Конспекты лекций, материалы семинаров и домашние задания по курсу "Машинное обучение", проводимому на бакалаврской программе "Прикладная математика и информатика" Факультета компьютерных наук Высшей школы экономики.
Ссылки:
- Страница курса: http://wiki.cs.hse.ru/Теория_и_практика_онлайн-экспериментов_23/24
- Anytask, инвайт: в чате
Записи лекций и семинаров 2023/2024 года, весна:
- 30.01.2023. Лекция 1. Введение в эксперименты, дизайн экспериментов и связь с гипотезами Видео
- 03.02.2023. Лекция 2. Метрики продукта, роста и эксперимента. Что почему и как? Видео
- 06.02.2023. Лекция 3. Подбор групп, статистические тесты, что такое хорошая сплит система. Видео
- 13.02.2023. Лекция 4. Прокси метрики и алгоритм их подбора, разные подходы к дизайну сплит систем. Видео
- 20.02.2023. Лекция 5. Расчет размера выборки для t-test. Подход к расчету через симуляцию Видео
- 20.02.2023. Лекция 6. Ratio-метрики и проблема зависимых данных в t-test. Оценка дисперсии и связь с дельта-методом Видео
- 27.02.2023 Лекция 7. Линеаризация. Оценка экспериментов с квантилями Видео
Домашние задания 2023/2024 года, весна: