本算法笔记采用Go语言描述，同时内部引用了Go的一些专有函数，如append()，这样做屏蔽了很多底层数据元素的操作细节，但是快速实现了数据结构，适合解题与实际应用，不是学院派风格。
源码中并未采取面向接口、继承等**来实现工具方法的复用，尤其是在二叉搜索树、红黑树等章节，每个章节都具备自己独立的代码。因为笔者认为这些笔记是用来学习数据结构的，而不是用来学习面向对象**的，过渡抽象会给初学者造成困惑。笔者的意愿是：学习者拿到每个数据结构，都可以做到信手拈来，直接使用，而不是还要查询其继承结构。
笔者使用Go语言记录数据结构与算法笔记的原因：
- C：非面向对象，笔者认为不适合快速学习，会耗费一定的时间在内存管理之上
- C++：拥有面向对象功能，但是同样需要进行内存管理，会耗费一定的时间在此之上
- js/py：脚本语言写法变换太多，且很多结构在底层与大多语言结构特性不符，比如js的数组其实是哈希表
- java：具备面向对象，且语法严谨规范，适合学习与教学，但是市面上Java相关的数据结构教程层出不穷，已经做得很好了
- go：与Java一样严谨，完备，且语法上更加简洁，市面上很好的go算法书籍、教程极少
Go语法极简，读者即使不具备Go语言基础也能看懂代码，如果对Go语言有兴趣，也可以查看笔者的Golang笔记进行详细学习。
源码食用指南：
为了便于初学者、非Golang语言开发者方便阅读源码，每份源码提供了极简的单元测试案例，直接运行即可。
当然为了能够详细了解底层操作信息，笔者在sources文件夹也提供了C语言版本，严格按照学院派风格（如严蔚敏版）对数据结构、算法进行描述，适合学习考研。
同时笔记也将提供JavaScript作为动态语言版本的示例学习数据结构与算法，未来可能考虑引入C++、Python、Java版本。
- 《算法》第4版：经典书籍，最好的算法书籍之一，Java编写
- 《数据结构》(邓俊辉)：数据结构的集大成者，深入浅出
- 《趣学算法》：覆盖了市面大部分算法
- 《算法设计与分析基础》
- 《数据结构与算法分析》-C语言描述：数据结构与算法进阶的巨匠，也拥有Java版本：传送门
- 《算法新解》：大量复杂数据结构的深入，难度较大
- 《算法导论》：算法领域的代表作
- 《计算机程序设计艺术》：恢弘巨作，算法领域的里程碑
- 《程序员代码面试指南》：面试指南之一
- 《剑指offer》：面试指南之一
- 《编程珠玑》：为算法提供了精辟的解题思路，是算法**学习的瑰宝
- 《编程之美》：微软面试指南集合
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