Material del curso python para cómputo científico para el "HPC+BigData Technologies Workshop"
Ruta a los slides de la presentación : http://slides.com/faviomj/python-cientifico#/
- Traer Laptop
- Cargada con la distribución python 3 Anaconda de preferencia. https://www.continuum.io/downloads
¿Por qué anaconda? Esta distribución de python es de las más sencillas de instalar, multiplataforma y viene precargada con las bibliotecas de cómputo científico que utilizaremos en el curso (SciPy stack y de optimización).
Descargar el contenido de este repositorio, para ello tenemos dos opciones:
- Con GIT:
$> git clone https://github.com/hmedrano/curso-python-cientifico.git
- O descargarnos todo el contenido comprimido dando click en "Clone or download" -> "Download ZIP"
Hecho esto necesitaremos descomprimir los archivos de datos que usaremos de ejemplo:
$> python curso-python-cientifico/data/unzipData.py
Para este curso se recopilo información de:
- Python Data Analytics: Data Analysis and Science using pandas, matplotlib and the Python Programming Language 1st ed. Edition, by Fabio Nelli (Author)
- SciPy and NumPy Examples to Jumpstart your Scientific Python Programming, By Eli Bressert
- SciPy 2016: Scientific Computing with Python Conference: https://www.youtube.com/playlist?list=PLYx7XA2nY5Gf37zYZMw6OqGFRPjB1jCy6
MTI Favio Medrano - hmedrano@cicese.mx
CICESE Telematica - Dpto Cómputo