ouuooo/MachineLearning

Machine Learning in Action学习笔记，一个文件夹代表一个算法，每个文件夹包含算法所需的数据集、源码和图片，图片放在pic文件夹中，数据集放在在Data文件夹内。书中的代码是python2的，有不少错误，这里代码是我用python3写的，且都能直接运行

以下是部分实验结果图片

1. K-means（绿色代表聚类中心）

二分K-means

2. LinearRegression

线性回归（欠拟合）

局部加权线性回归（k=0.01）

局部加权线性回归(过拟合，k=0.003)

3. PCA

红色为原始数据，绿色为降维结果

4.SVM(蓝色标记为支持向量)

线性可分

线性不可分

利用scikit-learn，准确率可达0.9