可视化你的苹果健康数据 - PEANUT996
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随着苹果公司 Apple Watch 的迭代，它的功能也越来越强大了。Apple Watch 内置有多种传感器，如加速度计、陀螺仪和心率监测器，可以实时追踪用户的活动水平，包括步数、运动量、站立时间以及心率等。Apple Watch 无时无刻不在收集这些数据，并且上传到 iCloud，用户可以通过 iPhone 自带的“健康”APP，查看各种各样的指标，当然你也可以获取这些数据，手动进行数据分析。今天我们就来介绍如何获取你的全部健康数据并且将其导入到 Grafana 进行数据可视化。
获取你的健康数据 对于开发者来说，健康数据可以通过 Health Kit 套件读写，那不是开发者的普通人就没办法获取了吗？ 当然有：
以 XML 格式共享健康和健身数据
你可以从“健康”将所有健康和健身数据导出为 XML 格式，这是 App 之间共享数据的一种常用格式。
轻点右上方你的头像或姓名首字母。
如果没有看到你的头像或姓名首字母，请轻点屏幕底部的“摘要”或“浏览”，然后滚动到屏幕顶部。
轻点“导出所有健康数据”，然后选取一种共享数据的方式。
通常需要等待片刻，然后便会打包出一个名为导出.zip 压缩包，大小不确定，主要和数据量大小相关，解压后，它的目录结构通常是这样的：
└───apple_health_export │ 导出.xml │ export_cda.xml │ ├───electrocardiograms │ ecg_.csv │ └───workout-routes route_.gpx 其中最重要的就是 导出.xml 和 export_cda.xml 文件，里面保存了大量的数据。
拿到这些数据后，就可以使用各种工具进行数据可视化了。
通过 Grafana 进行数据可视化 Grafana 是一个开源的指标分析和可视化工具，它被广泛用于展示和监控云基础设施和应用程序的实时数据。Grafana 提供了一个强大且易于使用的界面，允许用户创建各种图表、图形和仪表盘，以直观地展示和分析数据。它支持多种数据源，包括 Prometheus、InfluxDB、Elasticsearch 等，使得它可以与各种监控系统和数据库集成。
在 Grafana 支持的数据源里有一个 InfluxDB， 它是一个开源的时间序列数据库（TSDB），专门设计用于处理高写入和查询负载，非常适合存储和检索时间序列数据。
恰好 Apple 健康数据里面大量记录都是以时间序列存储的，那么接下来的事情就简单了，只需要把我们的健康数据写入到 Influx DB，就可以通过 Grafana 进行数据可视化了。
有办法自动化的。参考
@yihong0618
有办法自动化的。参考
好 我看看