hard negative mining

[lovejing0306]

请问这里为什么要做两次sort？

loss_class_idx = tf.argsort(loss_class, axis=1, direction='DESCENDING')
loss_class_idx_rank = tf.argsort(loss_class_idx, axis=1)

[peteryuX]

因為這邊我要拿到每個element的rank，下面以numpy做解釋：

np.argsort([5,2,1,4])
array([2, 1, 3, 0], dtype=int64)

np.argsort(np.argsort([5,2,1,4]))
array([3, 1, 0, 2], dtype=int64) # <- rank of each element

[lovejing0306]

明白了，多谢。