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在机器学习中，构造的特征多且乱，这个库用来展示已经构造的特征关系，方便查漏补缺

Primary LanguagePythonBSD 2-Clause "Simplified" LicenseBSD-2-Clause

frelation-特征构造关系

在机器学习中，构造的特征多且乱，这个库用来展示已经构造的特征关系，方便查漏补缺。

往往在构造过程中，淹没在巨量的构造函数中无法自拔。

frelation即feature relation用来展示已经构造好的特征，非常方便的查看哪些特征已经被构造，哪些特征被多次构造，构造关系如何，一目了然。

安装

  1. 下载源文件包解压https://github.com/pipdax/frelation/tree/master/dist/frelation-0.0.3.tar.gz ，

    或者

    git clone https://github.com/pipdax/frelation.git

    目录结构如下

    ├── dist
    │   └── frelation-0.0.3.tar.gz
    ├── frelation.py
    ├──__init__.py
    ├── LICENSE
    ├── README.md
    ├── setup.py
    └── show.gif

    1. 使用setup.py安装
cd frelation
python setup.py install

注意:本库依赖pyecharts，如果在安装过程中，没有自动安装pyecharts，请手动安装。

pip install pyecharts

使用实例

from frelation import frelation
fr = frelation("The Title", "The subtitle")
fr.addNodes(['a', 'b', 'c'], 0)
fr.addNodes(['d', 'e'], 3)
fr.addNodes(['f', 'g', 'h'], 5)
fr.addLink('a', 'd', 'g')
fr.addLink('d', 'h')
fr.addLink('b', 'e', 'h')
fr.addLinks([{'source': 'a', 'target': 'e'}, {'source': 'c', 'target': 'e'}])
fr.show()

效果展示

show