图像翻转导致无法启动训练 tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError

[CMangoDH]

图像翻转后导致xml中xmin比xmax大，这样在加载tfrecord时会断言错误，由于水平有限具体错误无法从异常链中读出来，后来逐张图的试验发现是翻转导致的问题，在作者csdn下也有人提出同样的问题，参看
我的问题是在labelImg中出现的，labelMe的并没有查看 贴下我的解决方法：
函数：_filp_pic_bboxes 修改部分代码，注释的是原代码

        flip_bboxes = list()
        for box in bboxes:
            x_min = box[0]
            y_min = box[1]
            x_max = box[2]
            y_max = box[3]
            if inver == 0:
                #flip_bboxes.append([x_max, h - y_min, x_min, h - y_max])
                flip_bboxes.append([x_min, h - y_max, x_max, h - y_min])
            elif inver == 1:
                flip_bboxes.append([w - x_max, y_min, w - x_min, y_max])                
            elif inver == -1:
                #flip_bboxes.append([w - x_min, h - y_max, w - x_max, h - y_min])
                flip_bboxes.append([w - x_max, h - y_max, w - x_min, h - y_min])
        return flip_img, flip_bboxes

最后，感谢一下作者提供的代码，帮了我很多

[yaohaizeng]

多谢兄弟，你也帮了我很多