Autora: @aliceadativa
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Descrição: Nos dias atuais, a quantidade de dados vem crescendo mais rápido do que nunca, visto que em média 1.7 MB são criados por segundo para cada pessoa. Estes dados podem ser provenientes de várias fontes, como redes sociais e dispositivos pessoais. Mas de que forma podemos gerar valor a partir de dados? Como coletamos estes dados? Como apresentamos estes dados de forma que auxiliem na tomada de decisões? Como fazer tudo isso com ética, sem burlar termos de uso ou discriminar indivíduos? Neste minicurso, discutiremos a respeito destas e de outras perguntas que fazem parte do dia a dia de um cientista de dados, além de praticarmos o processo de análise de dados e descoberta de informações por meio de alguns estudos de caso.
Duração: 4h
Linguagem de Programação utilizada: Python3
Configurações de ambiente: Matplotlib, Numpy, Pandas, GMPlot e Jupyter Notebook (para mais informações, acesse os requisitos)
Pré-requisitos: Conhecimento básico da linguagem Python
Idioma: Português
P.S.: Para visualizar os notebooks sem precisar do Jupyter, basta acessar o conteúdo da pasta Web-Notebooks