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旅游网站,springboot2.0,前端页面+后台代码,皮尔逊相关系数的相似度算法(Pearson)

Primary LanguageJavaScript

tourismPro旅游网站


在线预览:旅游网站TourismPro

账号:朱利尔,密码:123

管理员账号:admin,密码:123456


  • 这是一个免费、轻量化、简单、易上手的旅游网站项目,系统包括完整的前端Html页面和后台代码,该项目仅适合作为JavaWeb入门或毕业设计使用,不具备实际使用价值,项目中涉及皮尔逊相关系数的相似度算法Java实现和实际应用可查看景点推荐模块。
  • 本项目开源免费,如果您看到有人售卖或利用该项目盈利请帮忙举报,谢谢。
  • PS:本人承接毕业设计制作,有意请联系我,划至页面底部获取我的联系方式。
  • 以下请您仔细阅读: 这个项目相比于原来tourism的设计更加简洁明了,使用体验也更好,底层应用的实现代码也很简单,但是在部署方式上可能需要耗费一定的精力才能跑起来(相比老版本),其实这对于每一个项目来说都是如此,相信找到这个项目的小伙伴大多是即将毕业的同学,如果您只是想毕业交差然后另谋他路请直接略过此段往下看,或者建议您找淘宝或者我帮你远程部署,花钱买时间永远是最划算的买卖(恰饭时间O(∩_∩)O),您大可利用多余的时间去做更有意义的事情。但是如果您毕业后从事编程相关的工作,请一定仔细食用这个项目,相信你一定会有所收获。一个系统从设计到实现是一个非常复杂的过程,这个项目算不上牛逼但是带你入门足够了,项目用到的算法也不算牛逼但是面试吹牛也足够了,以上。

Project description-项目描述

  • 此项目为tourism的重构版本【tourism是3年前做的一个旅游网站毕业设计,采用ssh架构】
  • 因为tourism开发时间久远,现在对这个项目进行了全新升级
  • 本次升级抛弃了原来一些老旧的技术,底层的所有代码全部重写
  • 采用前后端分离架构
  • RESTful API风格接口化、Json形式数据传输
  • 前端页面进行了升级,引用了一些基本的组件,如dataTables.js、bootstrap.js、bootbox.js
  • 前端没有采用主流框架如Vue、React等,使用基本的HTML+CSS+JQ也减轻了上手难度
  • 引入皮尔逊线性相似度推荐算法的Java实现,应用于项目的“景点推荐”栏目

Project framework-项目架构

avatar

  • 采用前后端分离,Jquery + SpringBoot2.0
  • 后端语言Java
  • ORM使用SpringDataJPA
  • 数据库使用MySql5.7+Mongodb3
  • 缓存Redis
  • 部署Nginx+Jar

Project algorithm-相关算法

  • 皮尔逊相关系数的相似度算法(Pearson)
  • 以下给出其实现公式:

相关算法

  • 该算法在本系统中实现了基于景点分数近似度的推荐功能,以下给出数据获取方法代码,具体算法实现请查看CFUtils.cosineSimilarity()方法。
    public List<Spots> findRecommendList(String id) {
        //系统中我将景点抽象成了产品,这样便于扩展,如酒店、旅行团均可看作产品评分,统一记录在系统的分数表中
        //如果是查询景点推荐列表,则根据入参景点id查询景点
        List<Score> productScoreList = scoreDao.findByProductId(id);
        //因为相似度比对需要两份数据,首先得到自己查询的景点的分数集合
        double[] ownProductScoreList = new double[productScoreList.size()];
        for (int i = 0; i < productScoreList.size(); i++) {
            ownProductScoreList[i] = Double.parseDouble(productScoreList.get(i).getGrade());
        }
        //然后得到分数表中所有景点的分数集合
        List<Score> productCountInScoreList = scoreDao.findAllGroupByProductId();
        HashMap<String,double[]> ss = new HashMap<String,double[]>();
        //循环所有景点
        for (int i = 0; i < productCountInScoreList.size(); i++) {
            //得到该产品的所有分数
            List<Score> bb = scoreDao.findByProductId(productCountInScoreList.get(i).getProductId());
            double[] otherProductScoreList = new double[bb.size()];
            //循环该产品的所有分数
            for (int j = 0; j < bb.size(); j++) {
                otherProductScoreList[j] = Double.parseDouble(bb.get(j).getGrade());
            }
            //将产品作为key,分数集合作为value存入map
            ss.put(productCountInScoreList.get(i).getProductId(),otherProductScoreList);
        }
        List<Spots> resSpotsList = new ArrayList<>();
        //循环Map依次比对其线性相似度
        ss.forEach((String k, double[] v)->{
            //得到相似度值
            double n = CFUtils.cosineSimilarity(ownProductScoreList,v);
            log.info("id:{},线性相似度:{}",k,n);
            //判断相似度值是否符合自己设定的阈值
            if(n > pearsonCorrelation) {
                //符合相似阈值,放入推荐列表
                resSpotsList.add(spotsDao.findById(k));
            }
        });
        return resSpotsList;
    }

Project view Page-页面预览如下:

注:看不到图片可能需要梯子(maybe u need VPN)

  • 前台登录&注册:
    前台登录
    前台注册

  • 前台首页: 前台首页

  • 前台景点列表&详情: 前台景点列表
    前台景点详情

  • 前台景点推荐:
    前台景点推荐

  • 前台酒店列表&详情&预订:
    前台酒店列表
    前台酒店详情
    前台酒店预订

  • 前台旅线列表&详情:
    前台旅线列表
    前台旅线详情

  • 前台订单列表:
    前台订单列表

  • 后台首页:
    后台首页
    后台首页全屏

  • 后台景点列表&添加&更新&删除:
    后台景点列表
    后台景点添加
    后台景点更新
    后台景点删除

  • 后台酒店列表&添加&更新:
    后台酒店列表
    后台酒店添加
    后台酒店更新

  • 后台线路列表&更新: 后台线路列表
    后台线路更新

  • 后台订单列表&订单审核:
    后台订单列表
    后台订单审核

  • 后台旅行社列表:
    后台旅行社列表

  • 后台用户列表:
    后台用户列表

Run-启动访问(本地部署)

1.启动Nginx

启动命令:nginx.exe  

将两个前端页面【tour-front】和【tour】文件包拷贝到Nginx根目录下,修改./conf/nginx.conf配置文件,替换原有的server配置如下:

    server {
        listen       80;
        server_name  localhost;

        location / {
            root   tour-front;
            index  index.html index.htm;
        }

        error_page   500 502 503 504  /50x.html;
        location = /50x.html {
            root   html;
        }
    }
    
    server {
        listen       8082;
        server_name  localhost;

        location / {
            root   tour;
            index  index.html index.htm;
        }

        error_page   500 502 503 504  /50x.html;
        location = /50x.html {
            root   html;
        }
    }

关闭Nginx

nginx.exe -s stop

重启Nginx

nginx.exe -s reload

2.启动Mongodb

启动命令:net start mongoDB

3.启动Redis

启动命令:redis-server.exe  --service-start --service-name redisserver

4.启动项目

  • 本地启动
    打开idea选择import project,选择tourismPro导入,然后等待相关依赖加载完成
    修改tourismPro项目中application.properties配置文件,将你自己的MySQL账号和密码替换写入
#数据源
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/tourismPro?useUnicode=true&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&autoReconnect=true&characterEncoding=utf8
spring.datasource.username=你自己的MySQL账号
spring.datasource.password=你自己的MySQL密码
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
  • 在mongodb中创建名为tourismPro的数据库

以下命令启动根目录下的mongodb-file-server.jar

java -jar mongodb-file-server.jar
  • 如图启动main方法来启动tourismPro idea启动项目

5.view address访问地址

前台:http://localhost  
后台:http://localhost:8082/index.html  

Quick start-快速部署(另一种部署方式)

注:使用我配置好的Nginx部署前端项目,通过我打包的jar直接启动后端项目

1.工具介绍:

  • 【MongoDB安装包】mongodb-win32-x86_64-3.4.24.zip
  • 【MongoDB连接工具】Robo3T_v1.3.1.exe
  • 【Redis安装包】Redis-x64-3.0.504.zip
  • 【Redis连接工具】redis-desktop-manager-0.9.3.817.exe
  • 【Nginx安装包】nginx-1.18.0.zip
  • 【MySql连接工具】Navicat网上一大堆我就不上传了

2.前端部署:

  • 务必保证系统的80端口、8082端口不被占用
  • 解压nginx-1.18.0-tourismPro.rar
  • 双击解压后nginx-1.18.0-tourismPro目录中的nginx.exe
  • 打开浏览器,输入localhost
  • 页面正常显示则前端部署完成

3.后端部署:

  • 务必保证系统的8081端口不被占用
  • 务必保证系统已经正确配置了JDK1.8环境变量
  • 务必保证系统正确安装且启动了Redis且未修改默认端口、未设置密码
  • 务必保证系统正确安装且启动了Mongodb且新建了一个名为tourismPro的数据库
  • 务必保证系统安装的是Mysql5.X版本(本项目暂不支持8.X系列的MySQL数据库)
  • 务必保证Mysql已经新建了一个名为tourismPro的数据库
  • 安装数据库时设置初始化账号为root,密码为1234(也可自行修改相应的配置)
  • 打开cmd或者powershell输入以下命令:
java -jar tourismPro.jar
  • 打开一个新的cmd或powershell输入以下命令:
java -jar mongodb-file-server.jar

两个jar包启动都不报错则部署成功

4.验证:

打开浏览器访问地址

前台:http://localhost  
后台:http://localhost:8082/index.html  

在后台添加数据查看是否在前台正确展示

PS-其他说明

  • 本项目使用SpringDataJpa自动构建数据库表,启动项目会自动生成表结构,无需您手动创建
  • 启动不能自动构建表,并且报错"Specified key was too long; max key length is xxx bytes"的请保证您的MySQL版本为5.X,并且修改您的数据库编码字符集为utf8 -- UTF-8 Unicode
  • 项目使用Redis存储Session会话
  • 项目使用MongoDB作为小型文件存储数据库
  • 项目中推荐算法部分的实现需要评分数据支撑,请登录不同用户为景点提交评分、评论(每个景点不少于5个评分)

如果您觉得本项目对您有用,烦请您动动手指在页面右上角点个star,谢谢!

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