O curso aborda as técnicas exigidas de profissional de relações internacionais competente em análise de dados. Serão apresentadas técnicas exploratórias e inferenciais para análise de dados a partir da linguagem de programação R. A análise exploratória é necessária para o refinamento das hipóteses a serem investigadas através dos dados. Por sua vez, a inferência estatística é o processo pelo qual são tiradas conclusões e realizadas predições a partir dos dados. Através de bases de dados reais, serão abordadas técnicas estatísticas multivariadas e modelos de regressão linear usuais na ciência de dados. Somadas às habilidades de análise de dados, serão conhecidas as melhores práticas para apresentação de resultados.
- Uso de dados em Relações Internacionais
- Elementos básicos de programação
- Introdução à linguagem R
- Prática: avaliação de projetos do Banco Mundial
- Estruturas de dados
- Importação de bases internacionais
- Pacote tidyverse
- Prática: padrões de desenvolvimento em diferentes regimes
- Medidas de tendência central e dispersão
- Associação entre variáveis
- Resumos gráficos
- Prática: vitimas civis na Guerra do Afeganistão
- Gramática dos gráficos
- Elaboração de mapas
- Gráficos dinâmicos
- Prática: a campanha russa de Napoleão Bonaparte
- Descrição e inferência
- Comunicação de incerteza
- Análise de tendências
- Análise de resíduos
- Prática: a evolução internacional de indicadores de bem-estar