Open Chat Video Editor

简介

Open Chat Video Editor是开源的短视频生成和编辑工具，整体技术框架如下：

TODO

windows、linux不同系统更方便的install指引
创建docker，方便大家一键使用
能够在线直接快速体验的url
在短视频文案数据上对文本模型finetune,支持更多的文案风格
finetune SD模型，提升图像和视频的生成效果

目前具有以下特点：

1）一键生成可用的短视频，包括：配音、背景音乐、字幕等。
2）算法和数据均基于开源项目，方便技术交流和学习
3）支持多种输入数据，方便对各种各样的数据，一键转短视频，目前支持：
- 短句转短视频（Text2Video）: 根据输入的简短文字，生成短视频文案，并合成短视频
- 网页链接转短视频（Url2Video）: 自动对网页的内容进行提取，生成视频文案，并生成短视频
- 长视频转短视频（Long Video to Short Video）: 对输入的长视频进行分析和摘要，并生成短视频
4）涵盖生成模型和多模态检索模型等多种主流算法和模型，如: Chatgpt,Stable Diffusion,CLIP 等

文本生成上，支持：

ChatGPT
BELLE
Alpaca
Dolly 等多种模型

视觉信息生成上，支持图像和视频两种模态，生成方式上，支持检索和生成两种模型，目前共有6种模式：

图像检索
图像生成（stable diffusion）
先图像检索，再基于stable diffusion 进行图像生成
视频检索
视频生成（stable diffusion）
视频检索后，再基于stable diffusion 进行视频生成

结果展示

1、短句转短视频（Text2Video）

界面如下: 以输入文案：【小孩子养宠物】为例，利用文本模型（如：chatgpt 等），可以自动生成一个较长的短视频文案：

['小孩子养宠物', '可以更好地提升小孩子的责任感和独立感', '但也要慎重的选择合适的宠物', '因为只有经过一定的训练养成', '它们才能够成长起来', '一起玩耍和度过一段欢快的时光', '宠物不仅能够陪伴小孩子渡过寂寞时光', '还能培养小孩子处事冷静、自信以及情感交流和沟通能力', '在养宠物的过程中', '小孩子们可以唤醒和发掘他们被磨练出来的坚毅和耐力', '能够亲身体验到勤勉 和坚持的重要性']

根据不同的视频生成模式，可以生成不同的视频，各个模式对比如下:

1）图像检索

default.mp4

2）图像生成（stable diffusion）

default.mp4

3）先图像检索，再基于stable diffusion 进行图像生成

+.mp4

4）视频检索

default.mp4

2、网页转短视频（Url2Video）

界面如下：

1）输入一个url, 例如：https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%BE%8E%E5%9B%BD%E7%9F%AD%E6%AF%9B%E7%8C%AB 其内容是：美国短毛猫的维基百科

2）解析网页并自动摘要成短视频文案，结果如下：

['\n\n美国短毛猫', '是一种神奇又魔幻的宠物猫品种', '它们优雅可爱', '活力无比', '能拥有多达80多种头毛色彩', '最出名的是银虎斑', '其银色毛发中透着浓厚的黑色斑 
纹', '除此之外', '它们还非常温柔', '是非常适合家庭和人类相处的宠物', '并且平均寿命达15-20年', '这种可爱的猫 
品种', '正在受到越来越多人的喜爱', '不妨试试你也来养一只吧']

3）自动合成短视频例如图像生成模式下生成的结果如下，其他模式不再一一对比

url.mp4

3、长视频转短视频（Long Video to Short Video）

即将发布，敬请期待

安装与使用

环境安装

首先下载源码

git clone https://github.com/SCUTlihaoyu/open-chat-video-editor.git

根据不同需求，选择不同的安装方式1、2、和3、任选其一。

1、Docker

目前docker环境因为每个人的cuda版本可能不一样，所以无法保证都能够正常使用GPU。目前支持图像检索模式，CPU机器也可以使用。但docker比较大，需要占用比较多的储存（24G）。 YourPath表示存放上面下载的代码的路径

docker pull iamjunhonghuang/open-chat-video-editor:retrival
docker run -it --network=host -v /YourPath/open-chat-video-editor:/YourPath/open-chat-video-editor/ iamjunhonghuang/open-chat-video-editor:retrival bash
conda activate open_editor

或者使用阿里云的镜像：

docker login --username=xxx registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/iamjunhonghuang/open-chat-video-editor:retrival
docker run -it --network=host -v /YourPath/open-chat-video-editor:/YourPath/open-chat-video-editor/ registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/iamjunhonghuang/open-chat-video-editor:retrival bash
conda activate open_editor

注意：目前暂不支持中文字幕显示，所以需要修改配置文件yaml中的字体设置，例如’image_by_retrieval_text_by_chatgpt_zh.yaml‘

  subtitle:
    font: DejaVu-Sans-Bold-Oblique
    # font: Cantarell-Regular
    # font: 华文细黑

2、Linux (目前仅在centOS测试)

1）首先安装基于conda的python环境，gcc版本安装测试时是8.5.0，所以尽量升级到8以上

conda env create -f env.yaml
conda env update -f env.yaml #假如第一行出现错误，需要更新使用的命令

2）接着安装环境依赖，主要目的是正常安装ImageMagick，其他linux版本可以参考

# yum groupinstall 'Development Tools'
# yum install ghostscript
# yum -y install bzip2-devel freetype-devel libjpeg-devel libpng-devel libtiff-devel giflib-devel zlib-devel ghostscript-devel djvulibre-devel libwmf-devel jasper-devel libtool-ltdl-devel libX11-devel libXext-devel libXt-devel libxml2-devel librsvg2-devel OpenEXR-devel php-devel
# wget https://www.imagemagick.org/download/ImageMagick.tar.gz
# tar xvzf ImageMagick.tar.gz
# cd ImageMagick*
# ./configure
# make
# make install

3）需要修改moviepy的调用路径，也就是将下面文件

$HOME/anaconda3/envs/open_editor/lib/python3.8/site-packages/moviepy/config_defaults.py

修改成

#IMAGEMAGICK_BINARY = os.getenv('IMAGEMAGICK_BINARY', 'auto-detect')
IMAGEMAGICK_BINARY='/usr/local/bin/magick'

4）目前暂不支持中文字幕显示，所以需要修改配置文件yaml中的字体设置，例如’image_by_retrieval_text_by_chatgpt_zh.yaml‘

  subtitle:
    font: DejaVu-Sans-Bold-Oblique
    # font: Cantarell-Regular
    # font: 华文细黑

3、Windows

1）建议使用python 3.8.16版本：

conda create -n open_editor python=3.8.16

2）安装pytorch

# GPU 版本
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

# CPU版本
pip3 install torch torchvision torchaudio

3）安装其他依赖环境

pip install -r requirements.txt

4）安装clip

pip install git+https://github.com/openai/CLIP.git

5）安装faiss

conda install -c pytorch faiss-cpu

代码执行

1）根据实际需要，选择不同的配置文件

配置文件	说明
configs/text2video/image_by_retrieval_text_by_chatgpt_zh.yaml	短文本转视频,视频文案采用chatgpt生成,视觉部分采用图像检索来生成
configs\text2video\image_by_diffusion_text_by_chatgpt_zh.yaml	短文本转视频,视频文案采用chatgpt生成, 视觉部分采用图像stable diffusion 来生成
configs\text2video\image_by_retrieval_then_diffusion_chatgpt_zh.yaml	短文本转视频,视频文案采用chatgpt生成,视觉部分采用先图像检索，然后再基于图像的stable diffusion 来生成
configs\text2video\video_by_retrieval_text_by_chatgpt_zh.yaml	短文本转视频, 视频文案采用chatgpt生成,视觉部分采用视频检索来生成
configs\url2video\image_by_retrieval_text_by_chatgpt.yaml	url转视频，视频文案采用chatgpt生成,视觉部分采用图像检索来生成
configs\url2video\image_by_diffusion_text_by_chatgpt.yaml	url转视频,视频文案采用chatgpt生成, 视觉部分采用图像stable diffusion 来生成
configs\url2video\image_by_retrieval_then_diffusion_chatgpt.yaml	url转视频,视频文案采用chatgpt生成,视觉部分采用先图像检索，然后再基于图像的stable diffusion 来生成
configs\url2video\video_by_retrieval_text_by_chatgpt.yaml	url转视频,视频文案采用chatgpt生成,视觉部分采用视频检索来生成

需要注意的是：如果要采用ChatGPT来生成文案，需要在配置文件里面，添加organization_id（要在Organization settings那里查，而不是直接输入“personal”）和 api_key

2）下载数据索引和meta信息data.tar,并解压到 data/index 目录下，

3）执行脚本。注意：下面的${cfg_file}指的是是上面列表中的配置文件的路径，不同配置文件会运行不同的模式。例如：将下面${cfg_file}更改成configs/text2video/image_by_retrieval_text_by_chatgpt_zh.yaml

# Text to video 
python  app/app.py --func Text2VideoEditor  --cfg ${cfg_file}


# URL to video 
python  app/app.py --func URL2VideoEditor  --cfg ${cfg_file}

声明

1、数据来源图像检索数据来源于:LAION-5B

视频检索数据来源于：webvid-10m

请注意，我们并不拥有数据版权

2、该项目仅用于交流学习，不得用于商业，以及其他会对社会带来危害的用途。

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