secretflow/heu

隐语半同态zpaillier方案做两浮点数乘，如何确保精度并正确解密解码？

zhouhansheng opened this issue · 3 comments

zhouhansheng commented

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对于方式一，如果明文数据是整数，解密解码后结果是正确的，但如果明文也是浮点数，则没法保证解码后结果精度；
对于方式二，如果执行完乘之后，还需要执行密文加，则加运算的操作数在编码时的scale应该要变成scale*scale吧，若执行多次密文乘明文，然后再执行加，似乎需要时刻关注操作数的scale，请问这边有更方便的操作或是其他的处理吗？

usafchn commented

是的，现在没有更好的方法，方式一明文得是整数，方式二 scale 的倍数需要用户自行记录。

如果从整个 secretflow 的角度看，还有第三种方法，就是把 heu数据 to 到spu，在spu 中做 truncation，再 to 回 heu，但是中间涉及 he -> ss; ss -> he 转换以及网络传输，性能比较低的

usafchn commented

是的，现在没有更好的方法，方式一明文得是整数，方式二 scale 的倍数需要用户自行记录。

如果从整个 secretflow 的角度看，还有第三种方法，就是把 heu数据 to 到spu，在spu 中做 truncation，再 to 回 heu，但是中间涉及 he -> ss; ss -> he 转换以及网络传输，性能比较低的

其中方法三 HESS-LR 中有个例子
https://github.com/secretflow/secretflow/blob/main/secretflow/ml/linear/hess_sgd/model.py#L210

zhouhansheng commented

是的，现在没有更好的方法，方式一明文得是整数，方式二 scale 的倍数需要用户自行记录。
如果从整个 secretflow 的角度看，还有第三种方法，就是把 heu数据 to 到spu，在spu 中做 truncation，再 to 回 heu，但是中间涉及 he -> ss; ss -> he 转换以及网络传输，性能比较低的

其中方法三 HESS-LR 中有个例子 https://github.com/secretflow/secretflow/blob/main/secretflow/ml/linear/hess_sgd/model.py#L210

了解了，感谢回复！