21.06.25 TIL

[sekwangoh]

오늘 한 일

1. 가이드 프로젝트 스터디
2. 데이터 EDA & 특성 선택
3. 추천시스템 학습

오늘 느낀점 & 배운점

1. 예측모델을 만들기 위해 어떤 데이터를 넣을 지, 뺄 지 생각하고, 각 특성을 더 면밀히 모았다.
2. 추천시스템을 학습하였고, 테니스 경기를 추천하려면 발생할 문제를 이해했다.

• 현재 나는 사용자의 대한 데이터가 없기 때문에, 협업 필터링 방식을 쓸 수 없다.
• 미래의 치뤄질 경기를 추천하기 위해서는 현재 그 데이터의 정보, 각 선수의 정보이기 때문에 예측모델을 기반으로 추천해야한다.
• 과거 경기를 추천하는 방법과, 미래의 경기를 추천하는 과정에서 서로 다른 프로세스가 필요하다.

3. 결국 콘텐츠 기반 추천을 하되, 각 선수들의 특성 중에 유사성을 기반으로 경기를 추천하는 모델을 만들어야 한다.

개선할 점

1. 예측 모델을 빠르게 만들고, 그에 따라 추가적인 추천시스템이 가능한지 봐야 한다.
2. 과거의 경기 콘텐츠를 추천하는 것과 미래의 경기를 추천하는 것은 전혀 다른 차원임을 이해하고, 따로 생각해봐야 한다.