FDDB test

[foralliance]

@sfzhang15 HI

关于FDDB的结果，用您的模型得到的结果如下：
1表示：新标签，没转换椭圆，DiscROC=0.982252，ContROC=0.75709
2表示：旧标签，没转换椭圆，DiscROC=0.979888，ContROC=0.754134
3表示：新标签，已转换椭圆，DiscROC=0.982437，ContROC=0.855419
4表示：旧标签，已转换椭圆，DiscROC=0.979888，ContROC=0.848032
以上结果均基于 FalsePositive=1000

在#5 中，关于FDDB的结果也给出了详细的讨论，

有1个问题：
网络一般输出的都是rectangle box，是不是在递交检测结果之前，都需要将网络的rectangle box转换为ellipse box？？

[sfzhang15]

@foralliance
对离散影响不大，对连续影响很大，这个转不转，看个人选择，都可以的，说明一下就行

[foralliance]

@sfzhang15
私认为在进行对比结果的时候，应该有一个标准吧，对比的各种方法应该要么全是rectangle，要么全是ellipse，这样才合理吧？？

通过对Faster RCNN进行实验，发现那里得到的是rectangle型输出，结果正如您paper中Fig7所示．意思是Fig7的中方法有的是rectangle有的是ellipse？？这样会不会不公平？因为在ContROC上，明显ellipse效果更好！！

[sfzhang15]

@foralliance
说明用哪种即可。主要关注离散。

[foralliance]

@sfzhang15
了解了！！麻烦了！