Tensorflow 实例
基础
- 调试
初级实例
跑实例时 一步步解析每一行代码,包括每一个变量,每一个函数 每一步的运行结果写在后面注释里面
算法相关
- GPU的使用[聂彬-认领]
- 图片识别[张夏旭-认领]-完成
- 迁移学习-[魏杨-认领]
- 卷积神经网络-[魏杨-认领]
- 词的向量化[聂彬-认领]
- 循环神经网络[聂彬-认领]
- 序列到序列模型[张夏旭-认领]
- 大型线性模型
- 线性模型实例
- 深度学习-[王凯-认领]
- Mandelbrot Set-[王凯-认领]
- 偏微分方程-[王凯-认领]
本项目为开源项目:由[Tensorflow学生会]管理更新,TF爱好者参与
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一个DNN的分类例子 介绍内容:构造一个四层的DNN,用Python读取一份分类数据,并feed给DNN。一步步解析每一行代码,包括每一个变量,每一个函数
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一个CNN的分类例子(MNIST) 介绍内容:给出代码,并一步步解析每一行代码,包括每一个变量,每一个函数。
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转换image成tfrecord的例子
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读tfrecords,并训练网络使用tfrecords
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end 其他需要修改的 大家提出来