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此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现,也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。
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HanLP作者的新书《自然语言处理入门》详细笔记!业界良心之作,书中不是枯燥无味的公式罗列,而是用白话阐述的通俗易懂的算法模型。从基本概念出发,逐步介绍中文分词、词性标注、命名实体识别、信息抽取、文本聚类、文本分类、句法分析这几个热门问题的算法原理与工程实现。
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各大机场免翻墙地址搜集,不定期更新。欢迎收藏,转发。
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本课程面对具有一定机器学习基础,但尚未入门的NLPer或经验尚浅的NLPer,尽力避免陷入繁琐枯燥的公式讲解中,力求用代码展示每个模型背后的设计**,同时也会带大家梳理每个模块下的技术演变,做到既知树木也知森林。