Repository dell'esame di Ingegneria della Conoscenza, anno accademico 2021/2022 - Università di Bari. Il progetto consiste in due parti:
- Algoritmi di apprendimento supervisionato per la classificazione dei casi di diabete a partire da un dataset Link del dataset
- Agente basato su regole per la diagnosi del diabete a partire da sintomi inseriti dall'utente Il progetto è stato realizzato da:
- Gramegna Simone, matricola: 717041, mail: s.gramegna5@studenti.uniba.it
- Canistro Federico Antonio Pio, matricola: 723320, mail: f.canistro@studenti.uniba.it
Per installare le librerie da terminale: pip install -r requirements.txt
Esecuzione dei classificatori: python main_models.py oppure tramite Jupyter-lab
Esecuzione dell'agente basato su regole: python diabetes_expert.py