字节&leetcode1:两数之和
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给定一个整数数组 nums
和一个目标值 target
,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
附leetcode地址:leetcode
可结合 腾讯&leetcode15:三数之和 一起查看
let nums = [2, 7, 11, 15],
target = 26;
function getSumIndex(arr1, sum) {
let i = 0;
while (i < arr1.length) {
const j = arr1.slice(i + 1).findIndex(item => arr1[i] + item === sum);
if (j !== -1) {
console.log([i, i + 1 + j]);
return [i, i + 1 + j];
} else {
i++;
}
}
console.log("[]");
return [];
}
getSumIndex(nums, target);
解题思路:
- 初始化一个
map = new Map()
- 从第一个元素开始遍历
nums
- 获取目标值与
nums[i]
的差值,即k = target - nums[i]
,判断差值在map
中是否存在- 不存在(
map.has(k)
为false
) ,则将nums[i]
加入到map
中(key为nums[i]
, value为i
,方便查找map中是否存在某值,并可以通过get
方法直接拿到下标) - 存在(
map.has(k)
),返回[map.get(k), i]
,求解结束
- 不存在(
- 遍历结束,则
nums
中没有符合条件的两个数,返回[]
时间复杂度:O(n)
代码实现:
const twoSum = function(nums, target) {
let map = new Map()
for(let i = 0; i< nums.length; i++) {
let k = target-nums[i]
if(map.has(k)) {
return [map.get(k), i]
}
map.set(nums[i], i)
}
return [];
};
function findSumIdx(arr, target){
let num1 = null, num2 = null;
for(let i=0; i<arr.length; i++){
for(let j=i; j<arr.length-i; j++){
if(arr[i] + arr[j] ===target){
num1 = i,num2 = j;
break;
}
}
if(num1 && num2) break;
}
return [num1, num2];
}
//不考虑数组含有负数
function findIndex(arr, target) {
var len = arr.length;
for(var i = 0; i < len; i++){
if(arr[i] > target) continue;
for(var j = i + 1; j < len; j++) {
if (arr[j] > target) continue;
if(target === arr[i] + arr[j]) return [i,j];
}
}
}
用一个hash来检查是否已经存在过该元素,用一次循环。要返回的是数组下标的索引
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} target
* @return {number[]}
*/
var twoSum = function(nums, target) {
var map = {}
for(var i = 0; i < nums.length;i++){
if(map.hasOwnProperty(target-nums[i])){ // 边循环边检查,有就直接返回
return [map[target-nums[i]], i]
}else{ // 没有就添加到哈希表里头
map[nums[i]] = i // key为值,下标为索引
}
}
};
function getTargetFromArray(nums, target){
let findIndex = [];
nums.map((num,i)=>{
let anotherNum = target-num;
let _findIndex = nums.findIndex(item =>item === anotherNum)
if(_findIndex>-1 && _findIndex!=i&&findIndex.length==0){
findIndex = [i, _findIndex]
}
})
return findIndex;
}
let getSumIndex = ()=>{
for (let index = 0; index < nums.length; index++) {
const element = nums[index];
let newArr = nums;
newArr[index] = '';//随便写个值占位
if(nums.indexOf(target-element)>-1){
return [index,nums.indexOf(target-element)]
}
}
}
function getNumber(arr, target) {
for (let i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
const midNumber = target / 2
for (let j = i + 1; j < arr.length; j++) {
let one = arr[i] - midNumber
let another = arr[j] - midNumber
if (
Math.abs(one) == Math.abs(another) &&
((one >= 0 && another <= 0) || (one <= 0 && another >= 0))
) {
return [i, j]
}
}
}
}
let arr = [4, 1, 0.5, 4]
let target = 2
console.log('结果', getNumber(arr, target))
var twoSum = function(nums, target) {
let len = nums.length
for(let i=0;i<len;i++){
if(nums.lastIndexOf(target-nums[i])!==-1&&nums.lastIndexOf(target-nums[i])!==i){
return [i,nums.lastIndexOf(target-nums[i])]
}
}
};
var twoSum = function(nums, target) {
let len = nums.length
let obj = {}
let cha
for(let i=0;i<len;i++){
cha = target - nums[i]
if(obj[cha]!==undefined){
return [obj[cha],i]
}
obj[nums[i]] = i
}
};
思路:
1、循环遍历一次,用目标值减去当前下标的值,得出一个减数值
2、判断这个减数值,是否存在,不存在或者是当前下标的值,则退出当前循环,进行下一次循环
const getTargeSumIndex = (arr, sum) => {
for(let i = 0; i < arr.length; i ++) {
const reduce = sum - arr[i]
const reduceIndex = arr.indexOf(reduce)
// reduce不存在或者 reduce的下标等于当前下标,退出
if(reduceIndex === -1 || reduceIndex === i) {
continue
}
// 找到满足的数据,break 退出循环
return [i, reduceIndex]
break
}
return []
}
const sum = (arr, target) => {
let result = [];
arr.some((num, index) => {
const i = arr.findIndex(n => n !== num && n + num === target);
const found = i >= 0;
if (found) {
result = [].concat([i, index])
}
return found;
})
return result;
}
function(nums, target){
let cache = {};
for(let i = 0, len = nums.length; i<len; i++){
let ele = target - nums[i];
if(cache[ele] !== undefined){
return [cache[ele], i]
}
cache[nums[i]] = i;
}
}
解题思路:
初始化一个
map = new Map()
从第一个元素开始遍历
nums
获取目标值与
nums[i]
的差值,即k = target - nums[i]
,判断差值在map
中是否存在
- 不存在(
map.has(k)
为false
) ,则将nums[i]
加入到map
中(key为nums[i]
, value为i
,方便查找map中是否存在某值,并可以通过get
方法直接拿到下标)- 存在(
map.has(k)
),返回[map.get(k), i]
,求解结束遍历结束,则
nums
中没有符合条件的两个数,返回[]
时间复杂度:O(n)
代码实现:
var twoSum = function(nums, target) { let map = new Map() for(let i = 0; i< nums.length; i++) { let k = target-nums[i] if(map.has(k)) { return [map.get(k), i] } map.set(nums[i], i) } return []; };
请问用map实现和用纯对象实现,对比来说map实现会有什么优势吗
the time complexity of map calling method is O(1), so using map makes the total time complexity very small.
// 正整数数组,可以使用 {} 来存储数据
var twoSum = function(nums, target) {
let map = {}
for(let i = 0; i< nums.length; i++) {
let k = target-nums[i]
if(map[k]) {
return [map[k, i]
}
map[nums[i]] = i
}
return [];
};
var twoSum = function(nums, target) {
let tmpMap = new Map();
for(let index = 0;index < nums.length; index ++) {
let toSearch = target - nums[index];
if(tmpMap.has(toSearch)) {
return [tmpMap.get(toSearch), index]
}
tmpMap.set(nums[index], index);
}
};
var twoSum2 = function( nums, target) {
for(let i =0,len = nums.length; i< len; i++) {
let diff = target - nums[i];
let pos = nums.lastIndexOf(diff);
if (pos > i) return [i, pos];
}
return [];
}
题目地址(1. 两数之和)
https://leetcode-cn.com/problems/two-sum
题目描述
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
前置知识
- 哈希表
公司
- 字节
- 百度
- 腾讯
- adobe
- airbnb
- amazon
- apple
- bloomberg
- dropbox
- microsoft
- uber
- yahoo
- yelp
思路
最容易想到的就是暴力枚举,我们可以利用两层 for 循环来遍历每个元素,并查找满足条件的目标元素。不过这样时间复杂度为 O(N^2),空间复杂度为 O(1),时间复杂度较高,我们要想办法进行优化。
这里我们可以增加一个 Map 记录已经遍历过的数字及其对应的索引值。这样当遍历一个新数字的时候就去 Map 里查询 target 与该数的差值是否已经在前面的数字中出现过。如果出现过,就找到了答案,就不必再往下继续执行了。
关键点
- 求和转换为求差
- 借助 Map 结构将数组中每个元素及其索引相互对应
- 以空间换时间,将查找时间从 O(N) 降低到 O(1)
代码
- 语言支持:JS, Go,CPP
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} target
* @return {number[]}
*/
const twoSum = function (nums, target) {
const map = new Map();
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
const diff = target - nums[i];
if (map.has(diff)) {
return [map.get(diff), i];
}
map.set(nums[i], i);
}
};
Go Code:
func twoSum(nums []int, target int) []int {
m := make(map[int]int)
for i, _ := range nums {
diff := target - nums[i]
if j, ok := m[diff]; ok {
return []int{i, j}
} else {
m[nums[i]] = i
}
}
return []int{}
}
CPP Code:
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& A, int target) {
unordered_map<int, int> m;
for (int i = 0; i < A.size(); ++i) {
int t = target - A[i];
if (m.count(t)) return { m[t], i };
m[A[i]] = i;
}
return {};
}
};
复杂度分析
- 时间复杂度:$O(N)$
- 空间复杂度:$O(N)$
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var twoSum = function(nums, target) {
let newArr = []
for(let i = 0; i < nums.length; i++){
for(let j = i + 1; j < nums.length; j++){
if(nums[i] + nums[j] == target){
newArr.push(i)
newArr.push(j)
break
}
}
}
return newArr
};
function twoSum(nums, target) {
let map = {}
let arr = []
arr.forEach((item, index) => {
map[item] = index
})
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
let v = target - nums[i]
if (map[v]) {
arr = [i, map[v]]
break
}
}
return arr
}
function sum(arr, target) {
let i = 0,
k = arr.length - 1
while (i < k) {
if (arr[i] + arr[k] > target) {
k --
} else if (arr[i] + arr[k] < target) {
i ++
} else {
return [i, k]
}
}
return false
}