Ciência de Dados com R e tidyverse

O workshop todo foi gravado e disponibilizado no YouTube na playlist abaixo:

Linguagem R

RStudio:

Disciplina de Análise de Dados com R para alunos de pós-graduação. O conteúdo é todo baseado no universo do {tidyverse}.

Será coberto conteúdos sobre leitura, manipulação e exportação de dados com R. Recomendo o livro R para Data Science (Figura @ref(fig:data-science-book)) que pode ser encontrado gratuitamente aqui e possui uma versão impressa em português.

R for Data Science

Professor

Prof. Dr. José Eduardo Storopoli - Currículo Lattes - ORCID - https://storopoli.io

josees@uni9.pro.br

Como usar esse conteúdo?

Este conteúdo possui licença livre para uso (CC BY-SA). Caso queira utilizar o conteúdo para um curso ou estudos, por favor colabore nesse repositório quaisquer aprimorações que foram realizadas.

Para configurar um ambiente local:

Clone o repositório do GitHub: git clone https://github.com/storopoli/Linguagem-R.git
Acesse o diretório: cd Linguagem-R
Instale os pacotes necessários: Rscript .binder/install.R

Aulas

Aula 1 - O que é R?: Tipos de Varíaveis, Estrutura de Dados, RStudio e Rmarkdown.
Aulas 2 e 3 — Manipulação de Dados: dplyr, readr, tidyr e stringr.
Aulas 4 e 5 — Visualização de Dados: ggplot2, scales, patchwork, e mais.
Aulas 6 — Programação Funcional: purrr e furrr.
Aula 7 — Regressão Linear e Regressão Logística: lm e glm.

Como citar esse conteúdo

Para citar o conteúdo use:

Storopoli (2021). Ciência de Dados com R e tidyverse. Disponível em: https://storopoli.io/Linguagem-R.

Ou em formato BibTeX para LaTeX:

@misc{storopoli2021linguagemR,
  author = {Storopoli, Jose},
  title = {Ciência de Dados com R e tidyverse},
  url = {https://storopoli.io/Linguagem-R},
  year = {2021}
}

Licença

Este obra está licenciado com uma Licença Creative Commons Atribuição-CompartilhaIgual 4.0 Internacional.

storopoli/Linguagem-R