关于Redis缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿问题探究
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缓存穿透
拿一个不存在的 key 去查询数据,如果缓存里面查询不到,就会去数据库里面查询,如果有人恶意拿不存在的 key 疯狂请求,会把数据库压垮,这就是缓存穿透,下面用一段伪代码:
List<String> cacheList = redis.get(key);
if(CollUtil.isEmpty(cacheList)){
List<String> list = mysql.getList(key);
if(CollUtil.isNotEmpty(list)){
redis.set(key,list,3 * 60);
}
return list;
}
return cacheList;
通常来说,解决缓存穿透有两种方式:
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为不存在的 key 设置空值
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伪代码如下:
List<String> cacheList = redis.get(key); if(CollUtil.isEmpty(cacheList)){ // 不管有没有在数据库中查询到数据,都给key设置值 List<String> list = mysql.getList(key); redis.set(key,list,3 * 60); return list; } return cacheList;
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使用布隆过滤器
- 之前在一篇公众号上看到的文章,讲解的挺好的:《布隆过滤器究竟是什么,这篇讲的明明白白的》
- 布隆过滤器就相当于在 Cache 之前,就做了一层过滤,防止恶意请求这种不存在的 key
- 但是布隆过滤器也不是万能的,也会存在误判的可能性
缓存雪崩
在某个时间点,大批的 key 出现过期,导致所有的请求全部打到数据库上,把数据库压垮,这种就是缓存雪崩,通常解决缓存雪崩有如下的几种方案:
- 永不过期:设置 key 永不过期,但是这种会占用服务器挺多内存;
- 过期时间错开:比如这个 key 设置的过期时间是 5 分钟,那另外一个 key 设置的过期时间则为 7 分钟,把过期时间错开,防止在某个时间点同时失效
- 多缓存结合:在数据库和 Redis 再加一层缓存,比如 Memcache,这样的话,缓存一旦过期,Memcache 里面还可以顶一会儿;
- 采购第三方的 Redis 服务:现在很多云平台都有推出 Redis 服务,有单机的,集群的,可以根据自己的使用场景去采购,当然人家也帮你处理好了这些问题,有钱啥问题都能解决。
缓存击穿
当前的某个热点 key 缓存过期,同一时间,有大量的请求同时来访问这个 key,导致所有的请求都打到数据库上去了,把数据库压垮。那通常遇到这种问题的话,一般就是使用排斥锁,当然也有一种粗暴的办法,就是设置永不过期,但是这种粗暴方式,大多数情况下不适用。
关于排斥锁,可以这样理解,第一个请求达到请求 key 发现缓存里面没有,允许它去数据库查询,同时加锁,这样第二个请求,第三个请求…都会被锁阻塞到当前,当第一个请求从数据库查询到数据后,将数据缓存到 Redis 中,然后释放锁,这样第二个,第三个请求...,就直接可以从缓存中拿数据,就不会再打到数据库,这样就减少了数据库的并发压力。
String get(String key) {
String value = redis.get(key);
if (value == null) {
if (redis.setnx(key_mutex, "1")) {
// 给锁设置一个过期时间,防止持有锁的人挂了,导致锁不能释放
redis.expire(key_mutex, 3 * 60)
// 从DB中查询数据并缓存
value = db.get(key);
redis.set(key, value);
// 释放锁
redis.delete(key_mutex);
return value;
} else {
//其他线程休息100毫秒后重试
Thread.sleep(100);
get(key);
}
}
return value;
}
其实对于这些热点 key,最好还是有个独立的服务,去定时的刷新缓存,这样的话,很大的程度上可以避免这种问题。