/weibo-crawler

新浪微博爬虫,用python爬取新浪微博数据,并下载微博图片和微博视频

Primary LanguagePython

功能

连续爬取一个多个新浪微博用户(如Dear-迪丽热巴郭碧婷)的数据,并将结果信息写入文件。写入信息几乎包括了用户微博的所有数据,主要有用户信息微博信息两大类,前者包含用户昵称、关注数、粉丝数、微博数等等;后者包含微博正文、发布时间、发布工具、评论数等等,因为内容太多,这里不再赘述,详细内容见输出部分。具体的写入文件类型如下:

  • 写入csv文件(默认)
  • 写入json文件(可选)
  • 写入MySQL数据库(可选)
  • 写入MongoDB数据库(可选)
  • 写入SQLite数据库(可选)
  • 下载用户原创微博中的原始图片(可选)
  • 下载用户转发微博中的原始图片(可选)
  • 下载用户原创微博中的视频(可选)
  • 下载用户转发微博中的视频(可选)
  • 下载用户原创微博Live Photo中的视频(可选)
  • 下载用户转发微博Live Photo中的视频(可选)
  • 下载用户原创和转发微博下的一级评论(可选)

如果你只对用户信息感兴趣,而不需要爬用户的微博,也可以通过设置实现只爬取微博用户信息的功能。程序也可以实现爬取结果自动更新,即:现在爬取了目标用户的微博,几天之后,目标用户可能又发新微博了。通过设置,可以实现每隔几天增量爬取用户这几天发的新微博。具体方法见定期自动爬取微博

输出

用户信息

  • 用户id:微博用户id,如"1669879400"
  • 用户昵称:微博用户昵称,如"Dear-迪丽热巴"
  • 性别:微博用户性别
  • 生日:用户出生日期
  • 所在地:用户所在地
  • 教育经历:用户上学时学校的名字
  • 公司:用户所属公司名字
  • 阳光信用:用户的阳光信用
  • 微博注册时间:用户微博注册日期
  • 微博数:用户的全部微博数(转发微博+原创微博)
  • 粉丝数:用户的粉丝数
  • 关注数:用户关注的微博数量
  • 简介:用户简介
  • 主页地址:微博移动版主页url,如https://m.weibo.cn/u/1669879400?uid=1669879400&luicode=10000011&lfid=1005051669879400
  • 头像url:用户头像url
  • 高清头像url:用户高清头像url
  • 微博等级:用户微博等级
  • 会员等级:微博会员用户等级,普通用户该等级为0
  • 是否认证:用户是否认证,为布尔类型
  • 认证类型:用户认证类型,如个人认证、企业认证、政府认证等
  • 认证信息:为认证用户特有,用户信息栏显示的认证信息

微博信息

  • 微博id:微博的id,为一串数字形式
  • 微博bid:微博的bid,与cookie版中的微博id是同一个值
  • 微博内容:微博正文
  • 头条文章url:微博中头条文章的url,如果微博中存在头条文章,就获取该头条文章的url,否则该值为''
  • 原始图片url:原创微博图片和转发微博转发理由中图片的url,若某条微博存在多张图片,则每个url以英文逗号分隔,若没有图片则值为''
  • 视频url: 微博中的视频url和Live Photo中的视频url,若某条微博存在多个视频,则每个url以英文分号分隔,若没有视频则值为''
  • 微博发布位置:位置微博中的发布位置
  • 微博发布时间:微博发布时的时间,精确到天
  • 点赞数:微博被赞的数量
  • 转发数:微博被转发的数量
  • 评论数:微博被评论的数量
  • 微博发布工具:微博的发布工具,如iPhone客户端、HUAWEI Mate 20 Pro等,若没有则值为''
  • 话题:微博话题,即两个#中的内容,若存在多个话题,每个url以英文逗号分隔,若没有则值为''
  • @用户:微博@的用户,若存在多个@用户,每个url以英文逗号分隔,若没有则值为''
  • 原始微博:为转发微博所特有,是转发微博中那条被转发的微博,存储为字典形式,包含了上述微博信息中的所有内容,如微博id、微博内容等等
  • 结果文件:保存在当前目录weibo文件夹下以用户昵称为名的文件夹里,名字为"user_id.csv"形式
  • 微博图片:微博中的图片,保存在以用户昵称为名的文件夹下的img文件夹里
  • 微博视频:微博中的视频,保存在以用户昵称为名的文件夹下的video文件夹里

实例

以爬取迪丽热巴的微博为例,我们需要修改config.json文件,文件内容如下:

{
    "user_id_list": ["1669879400"],
    "filter": 1,
    "since_date": "1900-01-01",
    "query_list": [],
    "write_mode": ["csv"],
    "original_pic_download": 1,
    "retweet_pic_download": 0,
    "original_video_download": 1,
    "retweet_video_download": 0,
    "cookie": "your cookie"
}

对于上述参数的含义以及取值范围,这里仅作简单介绍,详细信息见程序设置

user_id_list代表我们要爬取的微博用户的user_id,可以是一个或多个,也可以是文件路径,微博用户Dear-迪丽热巴的user_id为1669879400,具体如何获取user_id见如何获取user_id
filter的值为1代表爬取全部原创微博,值为0代表爬取全部微博(原创+转发);
since_date代表我们要爬取since_date日期之后发布的微博,因为我要爬迪丽热巴的全部原创微博,所以since_date设置了一个非常早的值;
query_list代表要爬取的微博关键词,为空([])则爬取全部;
write_mode代表结果文件的保存类型,我想要把结果写入csv文件和json文件,所以它的值为["csv", "json"],如果你想写入数据库,具体设置见设置数据库
original_pic_download值为1代表下载原创微博中的图片,值为0代表不下载;
retweet_pic_download值为1代表下载转发微博中的图片,值为0代表不下载;
original_video_download值为1代表下载原创微博中的视频,值为0代表不下载;
retweet_video_download值为1代表下载转发微博中的视频,值为0代表不下载;
cookie是可选参数,可填可不填,具体区别见添加cookie与不添加cookie的区别

配置完成后运行程序:

$ python weibo.py

程序会自动生成一个weibo文件夹,我们以后爬取的所有微博都被存储在weibo文件夹里。然后程序在该文件夹下生成一个名为"Dear-迪丽热巴"的文件夹,迪丽热巴的所有微博爬取结果都在这里。"Dear-迪丽热巴"文件夹里包含一个csv文件、一个img文件夹和一个video文件夹,img文件夹用来存储下载到的图片,video文件夹用来存储下载到的视频。如果你设置了保存数据库功能,这些信息也会保存在数据库里,数据库设置见设置数据库部分。
csv文件结果如下所示: 1669879400.csv
本csv文件是爬取“全部微博”(原创微博+转发微博)的结果文件。因为迪丽热巴很多微博本身都没有图片、发布工具、位置、话题和@用户等信息,所以当这些内容没有时对应位置为空。"是否原创"列用来标记是否为原创微博, 当为转发微博时,文件中还包含转发微博的信息。为了简便起见,姑且将转发微博中被转发的原始微博称为源微博,它的用户id、昵称、微博id等都在名称前加上源字,以便与目标用户自己发的微博区分。对于转发微博,程序除了获取用户原创部分的信息,还会获取源用户id源用户昵称源微博id源微博正文源微博原始图片url源微博位置源微博日期源微博工具源微博点赞数源微博评论数源微博转发数源微博话题源微博@用户等信息。原创微博因为没有这些转发信息,所以对应位置为空。若爬取的是"全部原创微博",则csv文件中不会包含"是否原创"及其之后的转发属性列;
为了说明json结果文件格式,这里以迪丽热巴2019年12月27日到2019年12月28日发的2条微博为例。
json结果文件格式如下:

{
    "user": {
        "id": "1669879400",
        "screen_name": "Dear-迪丽热巴",
        "gender": "f",
        "birthday": "双子座",
        "location": "上海",
        "education": "上海戏剧学院",
        "company": "嘉行传媒",
        "registration_time": "2010-07-02",
        "sunshine": "信用极好",
        "statuses_count": 1121,
        "followers_count": 66395881,
        "follow_count": 250,
        "description": "一只喜欢默默表演的小透明。工作联系jaywalk@jaywalk.com.cn 🍒",
        "profile_url": "https://m.weibo.cn/u/1669879400?uid=1669879400&luicode=10000011&lfid=1005051669879400",
        "profile_image_url": "https://tvax2.sinaimg.cn/crop.0.0.1080.1080.180/63885668ly8gb5sqc19mqj20u00u0mz5.jpg?KID=imgbed,tva&Expires=1584108150&ssig=Zay1N7KhK1",
        "avatar_hd": "https://wx2.sinaimg.cn/orj480/63885668ly8gb5sqc19mqj20u00u0mz5.jpg",
        "urank": 44,
        "mbrank": 7,
        "verified": true,
        "verified_type": 0,
        "verified_reason": "嘉行传媒签约演员 "
    },
    "weibo": [
        {
            "user_id": 1669879400,
            "screen_name": "Dear-迪丽热巴",
            "id": 4454572602912349,
            "bid": "ImTGkcdDn",
            "text": "今天的#星光大赏#  ",
            "pics": "https://wx3.sinaimg.cn/large/63885668ly1gacppdn1nmj21yi2qp7wk.jpg,https://wx4.sinaimg.cn/large/63885668ly1gacpphkj5gj22ik3t0b2d.jpg,https://wx4.sinaimg.cn/large/63885668ly1gacppb4atej22yo4g04qr.jpg,https://wx2.sinaimg.cn/large/63885668ly1gacpn0eeyij22yo4g04qr.jpg",
            "video_url": "",
            "location": "",
            "created_at": "2019-12-28",
            "source": "",
            "attitudes_count": 551894,
            "comments_count": 182010,
            "reposts_count": 1000000,
            "topics": "星光大赏",
            "at_users": ""
        },
        {
            "user_id": 1669879400,
            "screen_name": "Dear-迪丽热巴",
            "id": 4454081098040623,
            "bid": "ImGTzxJJt",
            "text": "我最爱用的娇韵诗双萃精华穿上限量“金”装啦,希望阿丝儿们跟我一起在新的一年更美更年轻,喜笑颜开没有细纹困扰!限定新春礼盒还有祝福悄悄话,大家了解一下~",
            "pics": "",
            "video_url": "",
            "location": "",
            "created_at": "2019-12-27",
            "source": "",
            "attitudes_count": 190840,
            "comments_count": 43523,
            "reposts_count": 1000000,
            "topics": "",
            "at_users": "",
            "retweet": {
                "user_id": 1684832145,
                "screen_name": "法国娇韵诗",
                "id": 4454028484570123,
                "bid": "ImFwIjaTF",
                "text": "#点萃成金 年轻焕新# 将源自天然的植物力量,转化为滴滴珍贵如金的双萃精华。这份点萃成金的独到匠心,只为守护娇粉们的美丽而来。点击视频,与@Dear-迪丽热巴 一同邂逅新年限量版黄金双萃,以闪耀开运金,送上新春宠肌臻礼。 跟着迪迪选年货,还有双重新春惊喜,爱丽丝们看这里! 第一重参与微淘活动邀请好友关注娇韵诗天猫旗舰店,就有机会赢取限量款热巴新年礼盒,打开就能聆听仙女迪亲口送出的新春祝福哦!点击网页链接下单晒热巴同款黄金双萃,并且@法国娇韵诗,更有机会获得热巴亲笔签名的礼盒哦! 第二重转评说出新年希望娇韵诗为你解决的肌肤愿望,截止至1/10,小娇将从铁粉中抽取1位娇粉送出限量版热巴定制礼盒,抽取3位娇粉送出热巴明信片1张~ #迪丽热巴代言娇韵诗#养成同款御龄美肌,就从现在开始。法国娇韵诗的微博视频",
                "pics": "",
                "video_url": "http://f.video.weibocdn.com/003vQjnRlx07zFkxIMjS010412003bNx0E010.mp4?label=mp4_hd&template=852x480.25.0&trans_finger=62b30a3f061b162e421008955c73f536&Expires=1578322522&ssig=P3ozrNA3mv&KID=unistore,video",
                "location": "",
                "created_at": "2019-12-27",
                "source": "微博 weibo.com",
                "attitudes_count": 18389,
                "comments_count": 3201,
                "reposts_count": 1000000,
                "topics": "点萃成金 年轻焕新,迪丽热巴代言娇韵诗",
                "at_users": "Dear-迪丽热巴,法国娇韵诗"
            }
        }
    ]
}

1669879400.json
下载的图片如下所示:
img文件夹
本次下载了788张图片,大小一共1.21GB,包括她原创微博中的所有图片。图片名为yyyymmdd+微博id的形式,若某条微博存在多张图片,则图片名中还会包括它在微博图片中的序号。若某图片下载失败,程序则会以“weibo_id:pic_url”的形式将出错微博id和图片url写入同文件夹下的not_downloaded.txt里;若图片全部下载成功则不会生成not_downloaded.txt;

下载的视频如下所示: video文件夹
本次下载了66个视频,是她原创微博中的视频和原创微博Live Photo中的视频,视频名为yyyymmdd+微博id的形式。有三个视频因为网络原因下载失败,程序将它们的微博id和视频url分别以“weibo_id:video_url”的形式写到了同文件夹下的not_downloaded.txt里。
因为我本地没有安装MySQL数据库和MongoDB数据库,所以暂时设置成不写入数据库。如果你想要将爬取结果写入数据库,只需要先安装数据库(MySQL或MongoDB),再安装对应包(pymysql或pymongo),然后将mysql_write或mongodb_write值设置为1即可。写入MySQL需要用户名、密码等配置信息,这些配置如何设置见设置数据库部分。

运行环境

  • 开发语言:python2/python3
  • 系统: Windows/Linux/macOS

使用说明

1.下载脚本

$ git clone https://github.com/dataabc/weibo-crawler.git

运行上述命令,将本项目下载到当前目录,如果下载成功当前目录会出现一个名为"weibo-crawler"的文件夹;

2.安装依赖

$ pip install -r requirements.txt

3.程序设置

打开config.json文件,你会看到如下内容:

{
    "user_id_list": ["1669879400"],
    "filter": 1,
    "remove_html_tag": 1,
    "since_date": "2018-01-01",
    "write_mode": ["csv"],
    "original_pic_download": 1,
    "retweet_pic_download": 0,
    "original_video_download": 1,
    "retweet_video_download": 0,
    "download_comment":1,
    "comment_max_download_count":1000,
    "result_dir_name": 0,
    "cookie": "your cookie",
    "mysql_config": {
        "host": "localhost",
        "port": 3306,
        "user": "root",
        "password": "123456",
        "charset": "utf8mb4"
    }
}

下面讲解每个参数的含义与设置方法。
设置user_id_list
user_id_list是我们要爬取的微博的id,可以是一个,也可以是多个,例如:

"user_id_list": ["1223178222", "1669879400", "1729370543"],

上述代码代表我们要连续爬取user_id分别为“1223178222”、 “1669879400”、 “1729370543”的三个用户的微博,具体如何获取user_id见如何获取user_id
user_id_list的值也可以是文件路径,我们可以把要爬的所有微博用户的user_id都写到txt文件里,然后把文件的位置路径赋值给user_id_list。
在txt文件中,每个user_id占一行,也可以在user_id后面加注释(可选),如用户昵称等信息,user_id和注释之间必需要有空格,文件名任意,类型为txt,位置位于本程序的同目录下,文件内容示例如下:

1223178222 胡歌
1669879400 迪丽热巴
1729370543 郭碧婷

假如文件叫user_id_list.txt,则user_id_list设置代码为:

"user_id_list": "user_id_list.txt",

设置filter
filter控制爬取范围,值为1代表爬取全部原创微博,值为0代表爬取全部微博(原创+转发)。例如,如果要爬全部原创微博,请使用如下代码:

"filter": 1,

设置since_date
since_date值可以是日期,也可以是整数。如果是日期,代表爬取该日期之后的微博,格式应为“yyyy-mm-dd”,如:

"since_date": "2018-01-01",

代表爬取从2018年1月1日到现在的微博。
如果是整数,代表爬取最近n天的微博,如:

"since_date": 10,

代表爬取最近10天的微博,这个说法不是特别准确,准确说是爬取发布时间从10天前到本程序开始执行时之间的微博。
since_date是所有user的爬取起始时间,非常不灵活。如果你要爬多个用户,并且想单独为每个用户设置一个since_date,可以使用定期自动爬取微博方法二中的方法,该方法可以为多个用户设置不同的since_date,非常灵活
设置query_list(可选)
query_list是一个关键词字符串列表或以,分隔关键词的字符串,用于指定关键词搜索爬取,若为空[]""则爬取全部微博。例如要爬取用户包含“梦想”和“希望”的微博,则设定如下:

"query_list": ["梦想","希望"],
"query_list": "梦想,希望",

请注意,关键词搜索必须设定cookie信息。 query_list是所有user的爬取关键词,非常不灵活。如果你要爬多个用户,并且想单独为每个用户设置一个query_list,可以使用定期自动爬取微博方法二中的方法,该方法可以为多个用户设置不同的query_list,非常灵活
设置remove_html_tag
remove_html_tag控制是否移除抓取到的weibo正文中的html tag,值为1代表移除,值为0代表不移除,如

"remove_html_tag": 1,

代表移除html tag。例如专属新意,色彩启程~<a href='/n/路易威登'>@路易威登</a> CAPUCINES 手袋正合我意,打开灵感包袋的搭配新方式!会被处理成专属新意,色彩启程~@路易威登 CAPUCINES 手袋正合我意,打开灵感包袋的搭配新方式!
设置write_mode
write_mode控制结果文件格式,取值范围是csv、json、mongo、mysql和sqlite,分别代表将结果文件写入csv、json、MongoDB、MySQL和SQLite数据库。write_mode可以同时包含这些取值中的一个或几个,如:

"write_mode": ["csv", "json"],

代表将结果信息写入csv文件和json文件。特别注意,如果你想写入数据库,除了在write_mode添加对应数据库的名字外,还应该安装相关数据库和对应python模块,具体操作见设置数据库部分。
设置original_pic_download
original_pic_download控制是否下载原创微博中的图片,值为1代表下载,值为0代表不下载,如

"original_pic_download": 1,

代表下载原创微博中的图片。
设置retweet_pic_download
retweet_pic_download控制是否下载转发微博中的图片,值为1代表下载,值为0代表不下载,如

"retweet_pic_download": 0,

代表不下载转发微博中的图片。特别注意,本设置只有在爬全部微博(原创+转发),即filter值为0时生效,否则程序会跳过转发微博的图片下载。
设置original_video_download
original_video_download控制是否下载原创微博中的视频和原创微博Live Photo中的视频,值为1代表下载,值为0代表不下载,如

"original_video_download": 1,

代表下载原创微博中的视频和原创微博Live Photo中的视频。
设置retweet_video_download
retweet_video_download控制是否下载转发微博中的视频和转发微博Live Photo中的视频,值为1代表下载,值为0代表不下载,如

"retweet_video_download": 0,

代表不下载转发微博中的视频和转发微博Live Photo中的视频。特别注意,本设置只有在爬全部微博(原创+转发),即filter值为0时生效,否则程序会跳过转发微博的视频下载。
设置result_dir_name
result_dir_name控制结果文件的目录名,可取值为0和1,默认为0:

"result_dir_name": 0,

值为0,表示将结果文件保存在以用户昵称为名的文件夹里,这样结果更清晰;值为1表示将结果文件保存在以用户id为名的文件夹里,这样能保证多次爬取的一致性,因为用户昵称可变,用户id不可变。
设置download_comment
download_comment控制是否下载每条微博下的一级评论(不包括对评论的评论),仅当write_mode中有sqlite时有效,可取值为0和1,默认为1:

"download_comment": 1,

值为1,表示下载微博评论;值为0,表示不下载微博评论。
设置comment_max_download_count
comment_max_download_count控制下载评论的最大数量,仅当write_mode中有sqlite时有效,默认为1000:

"comment_max_download_count": 1000,

值为1000,表示最多下载每条微博下的1000条一级评论。
设置cookie(可选)
cookie为可选参数,即可填可不填,具体区别见添加cookie与不添加cookie的区别。cookie默认配置如下:

"cookie": "your cookie",

如果想要设置cookie,可以按照如何获取cookie中的方法,获取cookie,并将上面的"your cookie"替换成真实的cookie即可。
设置mysql_config(可选)
mysql_config控制mysql参数配置。如果你不需要将结果信息写入mysql,这个参数可以忽略,即删除或保留都无所谓;如果你需要写入mysql且config.json文件中mysql_config的配置与你的mysql配置不一样,请将该值改成你自己mysql中的参数配置。 设置start_page(可选)
start_page为爬取微博的初始页数,默认参数为1,即从所爬取用户的当前第一页微博内容开始爬取。 若在大批量爬取微博时出现中途被限制中断的情况,可通过查看csv文件内目前已爬取到的微博数除以10,向下取整后的值即为中断页数,手动设置start_page参数为中断页数,重新运行即可从被中断的节点继续爬取剩余微博内容。

4.设置数据库(可选)

本部分是可选部分,如果不需要将爬取信息写入数据库,可跳过这一步。本程序目前支持MySQL数据库和MongoDB数据库,如果你需要写入其它数据库,可以参考这两个数据库的写法自己编写。
MySQL数据库写入
要想将爬取信息写入MySQL,请根据自己的系统环境安装MySQL,然后命令行执行:

$ pip install pymysql

MongoDB数据库写入
要想将爬取信息写入MongoDB,请根据自己的系统环境安装MongoDB,然后命令行执行:

$ pip install pymongo

MySQL和MongDB数据库的写入内容一样。程序首先会创建一个名为"weibo"的数据库,然后再创建"user"表和"weibo"表,包含爬取的所有内容。爬取到的微博用户信息或插入或更新,都会存储到user表里;爬取到的微博信息或插入或更新,都会存储到weibo表里,两个表通过user_id关联。如果想了解两个表的具体字段,请点击"详情"。

详情

user
id:微博用户id,如"1669879400";
screen_name:微博用户昵称,如"Dear-迪丽热巴";
gender:微博用户性别,取值为f或m,分别代表女和男;
birthday:生日;
location:所在地;
education:教育经历;
company:公司;
sunshine:阳光信用;
registration_time:注册时间;
statuses_count:微博数;
followers_count:粉丝数;
follow_count:关注数;
description:微博简介;
profile_url:微博主页,如https://m.weibo.cn/u/1669879400?uid=1669879400&luicode=10000011&lfid=1005051669879400;
profile_image_url:微博头像url;
avatar_hd:微博高清头像url;
urank:微博等级;
mbrank:微博会员等级,普通用户会员等级为0;
verified:微博是否认证,取值为true和false;
verified_type:微博认证类型,没有认证值为-1,个人认证值为0,企业认证值为2,政府认证值为3,这些类型仅是个人猜测,应该不全,大家可以根据实际情况判断;
verified_reason:微博认证信息,只有认证用户拥有此属性。


weibo
user_id:存储微博用户id,如"1669879400";
screen_name:存储微博昵称,如"Dear-迪丽热巴";
id:存储微博id;
text:存储微博正文;
article_url:存储微博中头条文章的url,如果微博中存在头条文章,就获取该头条文章的url,否则该值为'';
pics:存储原创微博的原始图片url。若某条微博有多张图片,则存储多个url,以英文逗号分割;若该微博没有图片,则值为'';
video_url:存储原创微博的视频url和Live Photo中的视频url。若某条微博有多个视频,则存储多个url,以英文分号分割;若该微博没有视频,则值为'';
location:存储微博的发布位置。若某条微博没有位置信息,则值为'';
created_at:存储微博的发布时间;
source:存储微博的发布工具;
attitudes_count:存储微博获得的点赞数;
comments_count:存储微博获得的评论数;
reposts_count:存储微博获得的转发数;
topics:存储微博话题,即两个#中的内容。若某条微博没有话题信息,则值为'';
at_users:存储微博@的用户。若某条微博没有@的用户,则值为'';
retweet_id:存储转发微博中原始微博的微博id。若某条微博为原创微博,则值为''。

**SQLite数据库写入**
脚本会自动建立并配置数据库文件`weibodata.db`。
### 5.运行脚本 大家可以根据自己的运行环境选择运行方式,Linux可以通过 ```bash $ python weibo.py ``` 运行; ### 6.按需求修改脚本(可选) 本部分为可选部分,如果你不需要自己修改代码或添加新功能,可以忽略此部分。
本程序所有代码都位于weibo.py文件,程序主体是一个Weibo类,上述所有功能都是通过在main函数调用Weibo类实现的,默认的调用代码如下: ```python if not os.path.isfile('./config.json'): sys.exit(u'当前路径:%s 不存在配置文件config.json' % (os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0] + os.sep)) with open('./config.json') as f: config = json.loads(f.read()) wb = Weibo(config) wb.start() # 爬取微博信息 ``` 用户可以按照自己的需求调用或修改Weibo类。
通过执行本程序,我们可以得到很多信息:
**wb.user**:存储目标微博用户信息;
wb.user包含爬取到的微博用户信息,如**用户id**、**用户昵称**、**性别**、**生日**、**所在地**、**教育经历**、**公司**、**阳光信用**、**微博注册时间**、**微博数**、**粉丝数**、**关注数**、**简介**、**主页地址**、**头像url**、**高清头像url**、**微博等级**、**会员等级**、**是否认证**、**认证类型**、**认证信息**等,大家可以点击"详情"查看具体用法。
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id:微博用户id,取值方式为wb.user['id'],由一串数字组成;
screen_name:微博用户昵称,取值方式为wb.user['screen_name'];
gender:微博用户性别,取值方式为wb.user['gender'],取值为f或m,分别代表女和男;
birthday:微博用户生日,取值方式为wb.user['birthday'],若用户没有填写该信息,则值为'';
location:微博用户所在地,取值方式为wb.user['location'],若用户没有填写该信息,则值为'';
education:微博用户上学时的学校,取值方式为wb.user['education'],若用户没有填写该信息,则值为'';
company:微博用户所属的公司,取值方式为wb.user['company'],若用户没有填写该信息,则值为'';
sunshine:微博用户的阳光信用,取值方式为wb.user['sunshine'];
registration_time:微博用户的注册时间,取值方式为wb.user['registration_time'];
statuses_count:微博数,取值方式为wb.user['statuses_count'];
followers_count:微博粉丝数,取值方式为wb.user['followers_count'];
follow_count:微博关注数,取值方式为wb.user['follow_count'];
description:微博简介,取值方式为wb.user['description'];
profile_url:微博主页,取值方式为wb.user['profile_url'];
profile_image_url:微博头像url,取值方式为wb.user['profile_image_url'];
avatar_hd:微博高清头像url,取值方式为wb.user['avatar_hd'];
urank:微博等级,取值方式为wb.user['urank'];
mbrank:微博会员等级,取值方式为wb.user['mbrank'],普通用户会员等级为0;
verified:微博是否认证,取值方式为wb.user['verified'],取值为true和false;
verified_type:微博认证类型,取值方式为wb.user['verified_type'],没有认证值为-1,个人认证值为0,企业认证值为2,政府认证值为3,这些类型仅是个人猜测,应该不全,大家可以根据实际情况判断;
verified_reason:微博认证信息,取值方式为wb.user['verified_reason'],只有认证用户拥有此属性。

wb.weibo:存储爬取到的所有微博信息;
wb.weibo包含爬取到的所有微博信息,如微博id正文原始图片url视频url位置日期发布工具点赞数转发数评论数话题@用户等。如果爬的是全部微博(原创+转发),除上述信息之外,还包含原始用户id原始用户昵称原始微博id原始微博正文原始微博原始图片url原始微博位置原始微博日期原始微博工具原始微博点赞数原始微博评论数原始微博转发数原始微博话题原始微博@用户等信息。wb.weibo是一个列表,包含了爬取的所有微博信息。wb.weibo[0]为爬取的第一条微博,wb.weibo[1]为爬取的第二条微博,以此类推。当filter=1时,wb.weibo[0]为爬取的第一条原创微博,以此类推。wb.weibo[0]['id']为第一条微博的id,wb.weibo[0]['text']为第一条微博的正文,wb.weibo[0]['created_at']为第一条微博的发布时间,还有其它很多信息不在赘述,大家可以点击下面的"详情"查看具体用法。

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user_id:存储微博用户id。如wb.weibo[0]['user_id']为最新一条微博的用户id;
screen_name:存储微博昵称。如wb.weibo[0]['screen_name']为最新一条微博的昵称;
id:存储微博id。如wb.weibo[0]['id']为最新一条微博的id;
text:存储微博正文。如wb.weibo[0]['text']为最新一条微博的正文;
article_url:存储微博中头条文章的url。如wb.weibo[0]['article_url']为最新一条微博的头条文章url,若微博中不存在头条文章,则该值为'';
pics:存储原创微博的原始图片url。如wb.weibo[0]['pics']为最新一条微博的原始图片url,若该条微博有多张图片,则存储多个url,以英文逗号分割;若该微博没有图片,则值为'';
video_url:存储原创微博的视频url和原创微博Live Photo中的视频url。如wb.weibo[0]['video_url']为最新一条微博的视频url,若该条微博有多个视频,则存储多个url,以英文分号分割;若该微博没有视频,则值为'';
location:存储微博的发布位置。如wb.weibo[0]['location']为最新一条微博的发布位置,若该条微博没有位置信息,则值为'';
created_at:存储微博的发布时间。如wb.weibo[0]['created_at']为最新一条微博的发布时间;
source:存储微博的发布工具。如wb.weibo[0]['source']为最新一条微博的发布工具;
attitudes_count:存储微博获得的点赞数。如wb.weibo[0]['attitudes_count']为最新一条微博获得的点赞数;
comments_count:存储微博获得的评论数。如wb.weibo[0]['comments_count']为最新一条微博获得的评论数;
reposts_count:存储微博获得的转发数。如wb.weibo[0]['reposts_count']为最新一条微博获得的转发数;
topics:存储微博话题,即两个#中的内容。如wb.weibo[0]['topics']为最新一条微博的话题,若该条微博没有话题信息,则值为'';
at_users:存储微博@的用户。如wb.weibo[0]['at_users']为最新一条微博@的用户,若该条微博没有@的用户,则值为'';
retweet:存储转发微博中原始微博的全部信息。假如wb.weibo[0]为转发微博,则wb.weibo[0]['retweet']为该转发微博的原始微博,它存储的属性与wb.weibo[0]一样,只是没有retweet属性;若该条微博为原创微博,则wb[0]没有"retweet"属性,大家可以点击"详情"查看具体用法。

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假设爬取到的第i条微博为转发微博,则它存在以下信息:
user_id:存储原始微博用户id。wb.weibo[i-1]['retweet']['user_id']为该原始微博的用户id;
screen_name:存储原始微博昵称。wb.weibo[i-1]['retweet']['screen_name']为该原始微博的昵称;
id:存储原始微博id。wb.weibo[i-1]['retweet']['id']为该原始微博的id;
text:存储原始微博正文。wb.weibo[i-1]['retweet']['text']为该原始微博的正文;
article_url:存储原始微博中头条文章的url。如wb.weibo[i-1]['retweet']['article_url']为该原始微博的头条文章url,若原始微博中不存在头条文章,则该值为'';
pics:存储原始微博的原始图片url。wb.weibo[i-1]['retweet']['pics']为该原始微博的原始图片url,若该原始微博有多张图片,则存储多个url,以英文逗号分割;若该原始微博没有图片,则值为'';
video_url:存储原始微博的视频url和原始微博Live Photo中的视频url。如wb.weibo[i-1]['retweet']['video_url']为该原始微博的视频url,若该原始微博有多个视频,则存储多个url,以英文分号分割;若该微博没有视频,则值为'';
location:存储原始微博的发布位置。wb.weibo[i-1]['retweet']['location']为该原始微博的发布位置,若该原始微博没有位置信息,则值为'';
created_at:存储原始微博的发布时间。wb.weibo[i-1]['retweet']['created_at']为该原始微博的发布时间;
source:存储原始微博的发布工具。wb.weibo[i-1]['retweet']['source']为该原始微博的发布工具;
attitudes_count:存储原始微博获得的点赞数。wb.weibo[i-1]['retweet']['attitudes_count']为该原始微博获得的点赞数;
comments_count:存储原始微博获得的评论数。wb.weibo[i-1]['retweet']['comments_count']为该原始微博获得的评论数;
reposts_count:存储原始微博获得的转发数。wb.weibo[i-1]['retweet']['reposts_count']为该原始微博获得的转发数;
topics:存储原始微博话题,即两个#中的内容。wb.weibo[i-1]['retweet']['topics']为该原始微博的话题,若该原始微博没有话题信息,则值为'';
at_users:存储原始微博@的用户。wb.weibo[i-1]['retweet']['at_users']为该原始微博@的用户,若该原始微博没有@的用户,则值为''。

7.定期自动爬取微博(可选)

我们爬取了微博以后,很多微博账号又可能发了一些新微博,定期自动爬取微博就是每隔一段时间自动运行程序,自动爬取这段时间产生的新微博(忽略以前爬过的旧微博)。本部分为可选部分,如果不需要可以忽略。
思路是利用第三方软件,如crontab,让程序每隔一段时间运行一次。因为是要跳过以前爬过的旧微博,只爬新微博。所以需要设置一个动态的since_date。很多时候我们使用的since_date是固定的,比如since_date="2018-01-01",程序就会按照这个设置从最新的微博一直爬到发布时间为2018-01-01的微博(包括这个时间)。因为我们想追加新微博,跳过旧微博。第二次爬取时since_date值就应该是当前时间到上次爬取的时间。 如果我们使用最原始的方式实现追加爬取,应该是这样:

假如程序第一次执行时间是2019-06-06,since_date假如为2018-01-01,那这一次就是爬取从2018-01-01到2019-06-06这段时间用户所发的微博;
第二次爬取,我们想要接着上次的爬,需要手动将since_date值设置为上次程序执行的日期,即2019-06-06

上面的方法太麻烦,因为每次都要手动设置since_date。因此我们需要动态设置since_date,即程序根据实际情况,自动生成since_date。 有两种方法实现动态更新since_date:
方法一:将since_date设置成整数
将config.json文件中的since_date设置成整数,如:

"since_date": 10,

这个配置告诉程序爬取最近10天的微博,更准确说是爬取发布时间从10天前到本程序开始执行时之间的微博。这样since_date就是一个动态的变量,每次程序执行时,它的值就是当前日期减10。配合crontab每9天或10天执行一次,就实现了定期追加爬取。
方法二:将上次执行程序的时间写入文件(推荐)
这个方法很简单,就是用户把要爬的用户id写入txt文件,然后再把文件路径赋值给config.json中的user_id_list参数。
txt文件名格式可以参考程序设置中的设置user_id_list部分,这样设置就全部结束了。
说下这个方法的原理和好处,假如你的txt文件内容为:

1669879400
1223178222 胡歌
1729370543 郭碧婷 2019-01-01

第一次执行时,因为第一行和第二行都没有写时间,程序会按照config.json文件中since_date的值爬取,第三行有时间“2019-01-01”,程序就会把这个时间当作since_date。每个用户爬取结束程序都会自动更新txt文件,每一行第一部分是user_id,第二部分是用户昵称,第三部分是程序准备爬取该用户第一条微博(最新微博)时的日期。爬完三个用户后,txt文件的内容自动更新为:

1669879400 Dear-迪丽热巴 2020-01-18
1223178222 胡歌 2020-01-18
1729370543 郭碧婷 2020-01-18

下次再爬取微博的时候,程序会把每行的时间数据作为since_date。这样的好处一是不用修改since_date,程序自动更新;二是每一个用户都可以单独拥有只属于自己的since_date,每个用户的since_date相互独立,互不干扰,格式为yyyy-mm-dd或整数。比如,现在又添加了一个新用户,以杨紫的微博为例,你想获取她2018-01-23到现在的全部微博,可以这样修改txt文件:

1669879400 迪丽热巴 2020-01-18
1223178222 胡歌 2020-01-18
1729370543 郭碧婷 2020-01-18
1227368500 杨紫 3 梦想,希望

注意每一行的用户配置参数以空格分隔,如果第一个参数全部由数字组成,程序就认为此行为一个用户的配置,否则程序会认为该行只是注释,跳过该行;第二个参数可以为任意格式,建议写用户昵称;第三个如果是日期格式(yyyy-mm-dd),程序就将该日期设置为用户自己的since_date,否则使用config.json中的since_date爬取该用户的微博,第二个参数和第三个参数也可以不填。 也可以设置第四个参数,将被读取为query_list。

如何获取user_id

1.打开网址https://weibo.cn,搜索我们要找的人,如"迪丽热巴",进入她的主页;
2.按照上图箭头所指,点击"资料"链接,跳转到用户资料页面;
如上图所示,迪丽热巴微博资料页的地址为"https://weibo.cn/1669879400/info",其中的"1669879400"即为此微博的user_id。
事实上,此微博的user_id也包含在用户主页(https://weibo.cn/u/1669879400?f=search_0)中,之所以我们还要点击主页中的"资料"来获取user_id,是因为很多用户的主页不是"https://weibo.cn/user_id?f=search_0"的形式,而是"https://weibo.cn/个性域名?f=search_0"或"https://weibo.cn/微号?f=search_0"的形式。其中"微号"和user_id都是一串数字,如果仅仅通过主页地址提取user_id,很容易将"微号"误认为user_id。

添加cookie与不添加cookie的区别(可选)

对于微博数2000条及以下的微博用户,不添加cookie可以获取其用户信息和大部分微博;对于微博数2000条以上的微博用户,不添加cookie可以获取其用户信息和最近2000条微博中的大部分,添加cookie可以获取其全部微博。以2020年1月2日迪丽热巴的微博为例,此时她共有1085条微博,在不添加cookie的情况下,可以获取到1026条微博,大约占全部微博的94.56%,而在添加cookie后,可以获取全部微博。其他用户类似,大部分都可以在不添加cookie的情况下获取到90%以上的微博,在添加cookie后可以获取全部微博。具体原因是,大部分微博内容都可以在移动版匿名获取,少量微博需要用户登录才可以获取,所以这部分微博在不添加cookie时是无法获取的。 有少部分微博用户,不添加cookie可以获取其微博,无法获取其用户信息。对于这种情况,要想获取其用户信息,是需要cookie的。

如何获取cookie(可选)

1.用Chrome打开https://passport.weibo.cn/signin/login
2.输入微博的用户名、密码,登录,如图所示: 登录成功后会跳转到https://m.weibo.cn;
3.按F12键打开Chrome开发者工具,在地址栏输入并跳转到https://weibo.cn,跳转后会显示如下类似界面: 4.依此点击Chrome开发者工具中的Network->Name中的weibo.cn->Headers->Request Headers,"Cookie:"后的值即为我们要找的cookie值,复制即可,如图所示:

如何检测cookie是否有效(可选)

因为对于大部分微博用户,本程序添不添加cookie,cookie正确与否都可以运行并获取微博信息,所以使用者很难通过观察检测cookie是否有效。目前有两种方式检测cookie值是否有效,大家从下面两种方法中选择一种就可以:
1.爬取特定用户,将user_id设置为2218081121,即

"user_id_list": ["2218081121"],

运行程序,如果程序提示cookie无效等类似信息,说明cookie无效,否则cookie是有效的;
2.将获取的cookie填到cookie版的config.json中,运行程序。如果程序提示cookie无效等相关信息,说明cookie无效,否则cookie是有效的。因为cookie版中cookie为必需项,且cookie版与免cookie版的cookie通用