通过调参完成oneRel微调优化

[XuperX]

我理解oneRel是基于一个基本的transformer 模型，例如bert， 再加上一层triple打分的机制工作的。
而在平时用bert 类模型时，weight_decay, learning_rate之类参数都会影响模型表现。
oneRel中存不存在，或者如何实现hyperparameter optimisation

[taishan1994]

这个看你训练时候的日志，根据loss进行调参。