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xingangshi commented
  1. 你的第一门编程语言，Python。Coursera上的Python for Everbody （UMich）：https://www.coursera.org/learn/python?specialization=python
  2. 你的第二门也是最重要的Computer Science课程，数据结构和算法 （UCSD）：https://www.coursera.org/specializations/data-structures-algorithms?=#courses
  3. 前端入门（Reactjs）：
    1. Meta的Coursera零基础前端转码课：https://www.coursera.org/professional-certificates/meta-front-end-developer
    2. 如果只看文字版，推荐W3CSchool教程：
      1. HTML：https://www.w3schools.com/html/default.asp
      2. CSS：https://www.w3schools.com/css/default.asp
      3. JavaScript：https://www.w3schools.com/js/default.asp
    3. 其他参考文档：
      1. Reactjs官方文档：https://reactjs.org/tutorial/tutorial.html
      2. MDN文档（权威JavaScript、CSS、HTML文档）：https://developer.mozilla.org/en-US/
      3. TypeScript文档：https://www.typescriptlang.org/docs/
    4. 互动的codeing bootcamp：https://www.freecodecamp.org/learn/front-end-development-libraries/#bootstrap
  4. 后端入门：
    1. 后端语言（个人强烈且只推荐Java）Java（Duke）：https://www.coursera.org/specializations/object-oriented-programming
    2. 后端框架（推荐Springboot）Springboot：https://www.youtube.com/watch?v=9SGDpanrc8U
    3. 数据库（推荐PostgreSQL，同时可以学MongoDB、Redis、MySQL等）SQL与PostgreSQL：https://www.coursera.org/specializations/postgresql-for-everybody?#courses
    4. Amazon Web Service：https://www.youtube.com/watch?v=3hLmDS179YE
  5. 课程以外重要的基本技能：
    1. 正确使用Git：https://docs.github.com/en/get-started/using-git/about-git
    2. IDE与编辑器：
      1. Visual Studio Code入门教程：https://code.visualstudio.com/docs/introvideos/basics
      2. Jetbrains全家桶使用指南（IDEA、PyCharm、WebStorm等）：https://www.jetbrains.com/help/
      3. Visual Studio入门教程：https://visualstudio.microsoft.com/vs/getting-started/
    3. Markdown文档基本语法：https://docs.github.com/en/get-started/writing-on-github/getting-started-with-writing-and-formatting-on-github/basic-writing-and-formatting-syntax
    4. Linux command line tools手册：https://www.freecodecamp.org/news/the-linux-commands-handbook/
  6. 面试：
    1. 初级版 Cracking the Coding Interview，北美码农面试经典入门圣经：
      1. 纸质版（请尽量购买正版）：https://www.amazon.com/Cracking-Coding-Interview-Programming-Questions/dp/0984782850
      2. 电子版（请勿用于商用并遵守版权法律）：https://github.com/Avinash987/Coding/blob/master/Cracking-the-Coding-Interview-6th-Edition-189-Programming-Questions-and-Solutions.pdf
    2. Leetcode，所有古今中外大小厂的算法题都在这里，至少30道，上不封顶：https://leetcode.com/explore/
  7. 以下是完整的Computer Science基础课，时间充裕的前提下，建议完整学一遍：
    1. UC Berkeley CS 61A. The Structure and Interpretation of Computer Programs：https://www.youtube.com/channel/UCuteugW6eO65Awk83I6ehoA/playlists
    2. UC Berkeley CS61B. Data Structures：https://www.youtube.com/watch?v=h59h5DoNhL4&list=PLgNUCz66KaWRSVzIeT_qB2yBgHocLmRWI
  8. Machine Learning, Deep Learning, Data Science（感兴趣可以学习，但不建议作为零基础转码方向）：
    1. Machine Learning by Andrew Ng: https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction
    2. Deep Learning by Andrew Ng: https://www.coursera.org/specializations/deep-learning#courses
    3. IBM Data Science: https://www.coursera.org/professional-certificates/ibm-data-science#courses