result not good
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Why are the results from my own training so much worse than the original paper?I want to make this paper my own baseline, how do I do that?
仅根据你的描述，无法定位你的问题。
我当年做实验的时候，用过P40和2080Ti，COD10K和NC4K基本没什么波动，CAMO在同一个环境下的不同实验中存在波动，我在#17 (comment)
里回答过类似问题，你可以去看看。
如果你跑出来真的很差的话，是不没用预训练模型？或者你改了lr、batch_size等关键参数？
使用了预训练模型，没有改lr、batch_size等关键参数，您提供训练集有问题，我用了别的论文里的训练集，会不会是这个原因？
啊？我数据集没传错啊…你用别的论文的训练集是什么训练集？
也是伪装检测的，FEDER论文里的数据集，你的数据集会报这个错误Error loading image at index 464: broken data stream when reading image file
要么是PIL包的问题，要么是数据集图片损坏…别人没反映过这个问题…你有试着重新download我的数据集嘛？我可以找时间重新上传我的数据集。至于你说的FEDER，做完BGNet我就不搞科研了，不太清楚它的数据集和我的差异。
FEDER里的数据集：we form the training set with 3,040 images from COD10K and 1,000 images from CAMO,我有重新下载数据集，是上面我说的问题
我重新传一下吧，传完给你留言。你也可以打开图片看看，是否损坏，或者你可以在读取程序里输出一下图片名称，方便定位损坏的图片。你是多卡训练嘛？
OK, 单卡
OK, 单卡
我新传了一个，从我当年用的服务器上下载的，你再试试吧。如果还不行，那就可能是pillow包版本的问题或者别的什么。我这个数据集就是开山之作SINet在2020年发布的那个。https://drive.google.com/file/d/1r7F-eRux46dnDQEmWsqzj9Co3t1zc_dQ/view?usp=sharing
ok 已解决，和原论文跑出的结果相差不大
不是数据集的原因我在网上找到了解决办法