我是瓶子君，公众号「前端瓶子君」作者，前端进阶博客：https://github.com/sisterAn/blog
作为一名前端，虽然在平常开发中很少写算法，但当我们需要深入前端框架、开发语言、开源库时，懂算法将大大提高我们看源码的能力。例如 ：
- virtual-dom diff 算法做了一些约定，后将原先 O(n3) 的时间复杂度降到了O(n) ，核心原理就是一个树的深度优先搜索
- babel 这些就是一些编译原理的 parser 生成抽象语法树的知识，再将抽象语法树进行转换操作生成文件
- 浏览器的 history，底层可以使用栈来实现
- webpack 中利用 tree-shaking 优化
- v8 中的调用栈、消息队列等等
这些就大量使用了算法，看懂了就能更好的了解它们的性能，更高效的解决问题，提升我们的代码质量与思维视野，进阶到更高 Level，赚更多钱💰💰💰。
所以说，学算法是每个前端进阶必备！⛽️⛽️⛽️
所以，这里我整理了一份适用于前端的数据结构与算法系列，希望能帮助你从0到1构建完整的数据结构与算法体系（此处所有的题目均来自真实前端面试）。
- 前端进阶算法1：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？
- 前端进阶算法2：从Chrome V8源码看JavaScript数组（附赠腾讯面试题）
- 瓶子君前端算法集训营第一期开营啦，免费哟
- 前端进阶算法3：从浏览器缓存淘汰策略和Vue的keep-alive学习LRU算法
- 前端进阶算法4：链表原来如此简单（+leetcode刷题）
- 10 问 10 答，带你快速入门前端算法
- 视频面试超高频在线编程题，搞懂这些足以应对大部分公司
- 前端进阶算法5：全方位解读前端用到的栈结构（调用栈、堆、垃圾回收等）
- 前端进阶算法：常见算法题及完美题解
- 前端进阶算法6：一看就懂的队列及配套算法题
- 前端进阶算法7：头条正在面的哈希表问题
- 前端进阶算法8：小白都可以看懂的树与二叉树
- 前端进阶算法9：看完这篇，再也不怕堆排序、Top K、中位数问题面试了
- 前端进阶算法10：别再说你不懂topk问题了
- 前端进阶算法11：二叉查找树（BST树）
想要更多更快的学习本系列，可以关注公众号「前端瓶子君」😊😊😊
- 图解leetcode88：合并两个有序数组
- 字节&leetcode1：两数之和
- 腾讯&leetcode15：三数之和
- 腾讯：数组扁平化、去重、排序
- leetcode349：给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集
- 华为&leetcode146：设计和实现一个LRU（最近最少使用）缓存机制
- 阿里算法题：编写一个函数计算多个数组的交集
- leetcode21：合并两个有序链表
- 有赞&leetcode141：判断一个单链表是否有环
- 图解leetcode206：反转链表
- leetcode876：求链表的中间结点
- leetcode19：删除链表倒数第 n 个结点
- 图解字节&leetcode160：编写一个程序，找到两个单链表相交的起始节点
- 腾讯&leetcode611：有效三角形的个数
- 快手算法：链表求和
- leetcode42：接雨水问题
- 字节&leetcode151：翻转字符串里的单词
- 图解拼多多&leetcode14：最长公共前缀（LCP）
- 百度：实现一个函数，判断输入是不是回文字符串
- 字节&Leetcode3：无重复字符的最长子串
- Facebook&字节&leetcode415: 字符串相加
- 腾讯&leetcode43：字符串相乘
- 腾讯&剑指Offer：字符串转换整数 (atoi)
- 字节&leetcode155：最小栈（包含getMin函数的栈）
- 图解腾讯&哔哩哔哩&leetcode20：有效的括号
- leetcode1047：删除字符串中的所有相邻重复项
- leetcode1209：删除字符串中的所有相邻重复项 II
- 面试真题：删除字符串中出现次数 >= 2 次的相邻字符
- 腾讯&leetcode349：给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集
- 字节&leetcode1：两数之和
- 腾讯&leetcode15：三数之和
- leetcode380：常数时间插入、删除和获取随机元素
- 剑指Offer：第一个只出现一次的字符
- 字节&leetcode144：二叉树的前序遍历
- 字节&leetcode94：二叉树的中序遍历
- 字节&leetcode145：二叉树的后序遍历
- leetcode102：二叉树的层序遍历
- 字节&leetcode107：二叉树的层次遍历
- 腾讯&leetcode104：二叉树的最大深度
- 字节&腾讯leetcode236：二叉树的最近公共祖先
- 剑指Offer&leetcode110：平衡二叉树
- 字节&leetcode112：路径总和
- 剑指Offer&leetcode101：对称二叉树
- 字节一面：给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点间的最短距离
- 腾讯&leetcode230：二叉搜索树中第K小的元素
- 二叉树的左右子树交换
- 腾讯&字节：介绍一下快排原理以及时间复杂度，并实现一个快排
- 字节&阿里&网易&leetcode384：打乱数组（洗牌算法）
- 阿里五面：说下希尔排序的过程？ 希尔排序的时间复杂度和空间复杂度又是多少？
- 腾讯&leetcode148：排序链表
- 字节算法题：扑克牌问题（反向推导题）
- 腾讯&leetcode611：有效三角形的个数
- 腾讯：简述二分查找算法与时间复杂度，并实现一个二分查找算法
- 腾讯&字节&leetcode34：在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
- 腾讯&leetcode230：二叉搜索树中第K小的元素
- 腾讯&leetcode875：爱吃香蕉的珂珂
- 字节&leetcode70：爬楼梯问题
- 字节&leetcode746：使用最小花费爬楼梯
- 字节二面&leetcode53：最大子序和
- 腾讯&leetcode121：买卖股票的最佳时机
- 腾讯&leetcode647：回文子串
- 腾讯&leetcode5：最长回文子串
- 阿里&网易&leetcode64：最小路径和
- 携程&蘑菇街&bilibili：手写数组去重、扁平化函数
- 腾讯：不产生新数组，删除数组里的重复元素
- 蘑菇街：按照以下要求，写一个数组（包含对象等类型元素）去重函数
- 网易&美团：实现一个 findIndex 函数
- 字节：模拟实现 Array.prototype.splice
- 字节编程题：实现一个add方法
- 百度：模版渲染
- 百度：什么是浅拷贝和深拷贝？有什么区别？如何实现 Object 的深拷贝
- 阿里&字节：手写 async/await 的实现
- 编程题：用最简洁代码实现 indexOf 方法
- 阿里编程题：实现一个方法，拆解URL参数中queryString
- 字节：输出以下代码运行结果，为什么？如果希望每隔 1s 输出一个结果，应该如何改造？注意不可改动 square 方法
- 字节：修改以下 print 函数，使之输出 0 到 99，或者 99 到 0
- 阿里异步串行编程题：按照以下要求，实现 createFlow 函数
- 百度&阿里编程题：模拟实现一个 localStorage
- 美团编程题：编写一个算法解析以下符号，转换为json树的结构
- 阿里：如何判断两个变量相等
- 蘑菇街：找出字符串中连续出现最多的字符和个数
- 字节&剑指 Offer 29：顺时针打印矩阵
- 编程题：以下输出顺序多少 (setTimeout 与 promise 顺序)
- 腾讯算法题
- 腾讯：64匹马，8个赛道，找出跑最快的4匹马
- 华为：一个字符串里出现最多的字符是什么，以及出现次数
- 字节：N数之和
- 编程之美&百度&腾讯：黑球、白球各100，问最后剩下一个是黑球的概率
- 给你一个数组[2,1,2,4,3]，你返回数组 [4,2,4,−1,−1]
- 腾讯：字符串的数字相加
- 找出一个字符串中的不匹配括号的位置，以json形式输出，位置index从0开始
- 基础题，直接写出答案
- 字节：模拟实现 new 操作符
- 解析 call/apply 原理，并手写 call/apply 实现
- 解析 bind 原理，并手写 bind 实现
- 手写 Promise 源码实现
- 百度：手写parseInt的实现，要求简单一些，把字符串型的数字转化为真正的数字即可，但不能使用JS原生的字符串转数字的API，比如Number()
- 百度：什么是浅拷贝和深拷贝？有什么区别？如何实现 Object 的深拷贝
- 高频：手写一个节流函数 throttle
- 高频：手写一个防抖函数 debounce
- 腾讯：介绍 setTimeout 实现机制与原理
- 阿里&字节：手写 async/await 的实现
- async await 和 promise 的关系
- 阿里等：实现一个 vue 的双向绑定
- 手写 axios 实现
- 手写一个发布-订阅模式
- 网易&美团：实现一个 findIndex 函数
- 字节：模拟实现 Array.prototype.splice
- 介绍 Redux 原理，并手写一个 Redux
- 字节：使用 CSS 画一个三角形
- 网易：请描述一下 cookies、 sessionStorage和localstorage区别
- 腾讯：HTTP 、 HTTPS 、 HTTP2 的区别？
- 字节&平安：CSS 实现文本的单行和多行溢出省略效
- 腾讯：简述一下用户访问网站的过程（缓存，DNS查询，建立链接，请求，响应，收到页面，解析DOM树，显示内容，首屏加载完成，可交互）
- 介绍一下浏览器缓存策略
- es6 及 es6+ 的能力集，你最常用的，这其中最有用的，都解决了什么问题
- react 与 vue 的技术栈对比，说下区别
- react16新增了哪些生命周期、有什么作用，为什么去掉某些15的生命周期
- 前端性能优化
- http 301 302 307之间的区别
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在这里，瓶子君不仅介绍算法，还将算法与前端各个领域进行结合，包括浏览器、HTTP、V8、React、Vue源码等。
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