chatglm3
There are 19 repositories under chatglm3 topic.
datawhalechina/self-llm
《开源大模型食用指南》基于Linux环境快速部署开源大模型,更适合**宝宝的部署教程
InternLM/xtuner
An efficient, flexible and full-featured toolkit for fine-tuning LLM (InternLM2, Llama3, Phi3, Qwen, Mistral, ...)
li-plus/chatglm.cpp
C++ implementation of ChatGLM-6B & ChatGLM2-6B & ChatGLM3 & GLM4(V)
liucongg/ChatGLM-Finetuning
基于ChatGLM-6B、ChatGLM2-6B、ChatGLM3-6B模型,进行下游具体任务微调,涉及Freeze、Lora、P-tuning、全参微调等
ypwhs/CreativeChatGLM
👋 欢迎来到 ChatGLM 创意世界!你可以使用修订和续写的功能来生成创意内容!
stanleylsx/llms_tool
一个基于HuggingFace开发的大语言模型训练、测试工具。支持各模型的webui、终端预测,低参数量及全参数模型训练(预训练、SFT、RM、PPO、DPO)和融合、量化。
xming521/WeClone
欢迎star⭐。使用微信聊天记录微调大语言模型,并绑定到微信机器人,实现自己的数字克隆。 LLM/大语言模型/大模型/微信聊天记录/微信聊天机器人/LoRA
shehuiwojiege/open-llms-next-web
open-llms-next-web,一个类似于chatgpt-next-web的开源大型语言模型web演示,支持离线开源大模型和PEFT模型
yucl80/local-openai-api-service
LLM API Server , OpenAI 同时支持 ChatGLM3 ,Llama, Llama-3, Firefunction, Openfunctions ,BAAI/bge-m3 ,bge-large-zh-v1.5
metame-ai/wechat-me
to train a wechat version of yourself. 用微信聊天数据训练微信版的你, aka wechat-me. 支持Qwen1.5, Yi, InterLM2, ChatGLM3, Baichuan2等。
svjack/Genshin-Impact-BookQA-LLM
A Genshin Impact Book Question Answer Project supported by LLM
freegpttools/chatglm3-docker
Deploy a demo of ChatGLM3 using Docker, Docker Compose, and Poetry in an environment without a GPU.
earthonliner/SpeakEasy
An spoken English chatbot runs in realtime and offline based on LLM.
metame-ai/litgpt-chinese
(简单/Simple 易学/Hackable 的中文大模型微调) lit-gpt with chinese models, Qwen1.5/MoE, InternLM2, Yi, Baichuan2, ChatGLM2/3.
svjack/Genshin-Impact-Character-Instruction
Genshin Impact Character Instruction Models tuned by Lora on LLM
alsritter/chatglm.init
This project accelerates local deployment of chatglm and vector inference using PyTorch compiled in C++, and includes an OpenAI API Mock script for quick setup of local speed testing services. This setup enhances performance and efficiency, ideal for high-performance applications and development testing.
Kerlinn/langchain-chatglm3-search-agent
一个小玩具demo:使用LangChain调用本地ChatGLM3-6B模型实现的搜索引擎agent
coding-net-cloud-studio/w37_c06_gradio_wmtest
自学自讲_学习笔记_c06_自学_王树森老师的b站系列分享