decission-tree

There are 10 repositories under decission-tree topic.

  • abdullah-mobin/Temperature_Predection

    It takes date and time to forcast weather information condition. A simple predection project of machine learning with Python. It is trained by a dataset taken from kaggle.

    Language:Python1100
  • calltech/ml-practice

    Machine Learning practice, Linear Regression, Multi-Linear Regression, Polynomial, Support Vector, Decission Tree, Random Forest.

    Language:Jupyter Notebook1100
  • ejay34/06_recovery_of_gold

    На основании сырых данных с параметрами добычи и очистки золотоносной руды построить прототип модели для предсказания коэффициента восстановления золота из золотоносной руды с лучшей метрикой sMAPE.

    Language:Jupyter Notebook1100
  • Rifat392000/StatisticsForDataScience

    Language:Jupyter Notebook1100
  • SumanKOLKATA/K_Mean-clustering-Decision-Tree

    👨‍💻👨‍💻 Large amount of customer data has been clustered and establishing predictive model by decision Tree.

    Language:Jupyter Notebook1100
  • bjam24/agh-data-mining

    Advanced projects made for the Data Mining course at the AGH UST in 2024

    Language:Jupyter Notebook0100
  • ejay34/03_recommendations_tariff_plan

    На основании данных о поведении клиентов построить модель с максимально большим значением accuracy для задачи классификации, которая предложит подходящий тариф.

    Language:Jupyter Notebook0100
  • ejay34/04_churn_forecast

    На основании данных о поведении клиентов построить модель с максимально большим значением F1 для задачи классификации, которая будет определять клиентов, склонных к оттоку.

    Language:Jupyter Notebook0100
  • ejay34/05_location_for_the_well

    На основании данных о геологоразведке построить модели прогноза запасов нефтяных скважин для регионов, выбрать регион для разработки с приемлемым порогом риска безубыточности и наиболее перспективными ресурсами.

    Language:Jupyter Notebook0100
  • Ich-Asadullah/5-Exploratory_Analysis_and_Training_different_models_on_Titanic_data

    This repository contains an in-depth exploratory data analysis (EDA) and training of various machine learning models on the famous Titanic dataset. The models tested include Logistic Regression, Support Vector Machine (SVM), and Decision Tree. Additionally, pipelines for the Decision Tree and Logistic Regression models have been created and saved.

    Language:Jupyter Notebook0100