imperfect-information-games
There are 13 repositories under imperfect-information-games topic.
datamllab/awesome-game-ai
Awesome Game AI materials of Multi-Agent Reinforcement Learning
EricSteinberger/Deep-CFR
Scalable Implementation of Deep CFR and Single Deep CFR
Netease-Games-AI-Lab-Guangzhou/PerfectDou
[NeurIPS 2022] PerfectDou: Dominating DouDizhu with Perfect Information Distillation
bakanaouji/cpp-cfr
C++ implementations of Counterfactual Regret Minimization and Monte Carlo CFR
IAARhub/TrucoAnalytics
[DESAFIO] ¿Cómo hacer que una computadora ( inteligencia artificial ) juegue mejor que un humano al truco? El Truco es un juego de cartas Argentino popularmente jugado en el todo el país y el cono sur. Es un juego de estrategia competitivo basado en turnos, de estados finitos e información incompleta, lo cúal quiere decir que los jugadores basaran sus estrategias en base a especulaciones en cuanto a las cartas de los demas. En los últimos tiempos, han existido numerosos articulos cientificos implementando modelos de aprendizaje reforzado en juegos de dichas caracteristicas. No obstante, aun no hay ningun trabajo que haya analizado este particular juego Argentino y su estadistica (probabilidad). El próposito de este proyecto es analizar este juego desde un aspecto computacional para poder, luego, modelar un agente de aprendizaje reforzado. Para dicho fin, primero vamos a hacer una revisión de los trabajos cientificos en juegos similares (como el poker), luego conceptualizar algunos terminos clave en función del comportamiento y estilo cognitivo de jugadores de truco y finalmente, proponemos a la comunidad el involucramiento en el desarrollo de un agente de aprendizaje reforzado para resolver este problema.
dmtomas/Can-computers-Learn-to-lie
I made 2 different AIs (a neural network and a Q-learning algithm) play an imperfect information game and observe the strategys that both players used.
WhiffleFish/CounterfactualRegret.jl
Counterfactual Regret Minimization Game solution methods for Julia
vlongle/Imperfecto
Python library of imperfect information games, and self-play and exploitative algorithms
noeRls/opponent-exploitation
Opponent exploitation in imperfect game using Neural Networks.
TheLoggicalOne/BettingGames
Analyzing Betting Game and its applications specially in poker
BedirT/darkhex
Series of tools to evaluate and examine the game Dark Hex
erl-ang/blackjack-cfrpp
Deriving an optimal Blackjack strategy using Tammelin's counterfactual regret minimization algorithm (CFR+) and modern C++.
MarinosSav/Schnapsen_Card_Game_Bot
Experimenting with intelligent agents utilizing a variety of different algorithmic methods to develop an expert level bot for the card game of Schnapsen.