opencv-dnn
There are 83 repositories under opencv-dnn topic.
chineseocr/chineseocr
yolo3+ocr
anilsathyan7/Portrait-Segmentation
Real-time portrait segmentation for mobile devices
hpc203/yolov5-dnn-cpp-python
用opencv的dnn模块做yolov5目标检测，包含C++和Python两个版本的程序
hpc203/YOLOP-opencv-dnn
使用OpenCV部署全景驾驶感知网络YOLOP，可同时处理交通目标检测、可驾驶区域分割、车道线检测，三项视觉感知任务，包含C++和Python两种版本的程序实现。本套程序只依赖opencv库就可以运行， 从而彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。
hpc203/virtual_try_on_use_deep_learning
使用深度学习算法实现虚拟试衣镜，结合了人体姿态估计、人体分割、几何匹配和GAN，四种模型。仅仅只依赖opencv库就能运行
hpc203/yolov5-v6.1-opencv-onnxrun
分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署yolov5-v6.1目标检测，包含C++和Python两个版本的程序。支持yolov5s，yolov5m，yolov5l，yolov5n，yolov5x，yolov5s6，yolov5m6，yolov5l6，yolov5n6，yolov5x6的十种结构的yolov5-v6.1
hpc203/yolov8-face-landmarks-opencv-dnn
使用OpenCV部署yolov8检测人脸和关键点以及人脸质量评价，包含C++和Python两个版本的程序，只依赖opencv库就可以运行，彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。
hpc203/yolov34-cpp-opencv-dnn
基于opencv的4种YOLO目标检测，C++和Python两个版本的实现，仅仅只依赖opencv库就可以运行
hpc203/bytetrack-opencv-onnxruntime
分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署YOLOX+ByteTrack目标跟踪，包含C++和Python两个版本的程序
hpc203/yolov7-opencv-onnxrun-cpp-py
分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署YOLOV7目标检测，一共包含14个onnx模型，依然是包含C++和Python两个版本的程序
hpc203/yolox-opencv-dnn
使用OpenCV部署YOLOX，支持YOLOX-S、YOLOX-M、YOLOX-L、YOLOX-X、YOLOX-Darknet53五种结构，包含C++和Python两种版本的程序
hpc203/yolov5-dnn-cpp-python-v2
用opencv的dnn模块做yolov5目标检测，包含C++和Python两个版本的程序，优化后的
hpc203/nanodet-plus-opencv
分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署NanoDet-Plus，包含C++和Python两个版本的程序
hpc203/nanodet-opncv-dnn-cpp-python
用opencv部署nanodet目标检测，包含C++和Python两种版本程序的实现
hpc203/yolact-opencv-dnn-cpp-python
使用opencv部署yolact实例分割，包含C++和Python两种版本的程序
Mazhichaoruya/Object-Detection-and-location-RealsenseD435
Use the Intel D435 real-sensing camera to realize target detection based on the Yolov3 framework under the Opencv DNN framework, and realize the 3D positioning of the Objection according to the depth information. Real-time display of the coordinates in the camera coordinate system.ADD--Using Yolov5 By TensorRT model,AGX-Xavier,RealTime Object Detection
hpc203/yolov5_pose_opencv
使用OpenCV部署yolov5-pose目标检测+人体姿态估计，包含C++和Python两个版本的程序。支持yolov5s，yolov5m，yolov5l
hpc203/yolopv2-opencv-onnxrun-cpp-py
分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署YOLOPV2目标检测+可驾驶区域分割+车道线分割，一共包含54个onnx模型，依然是包含C++和Python两个版本的程序。仅仅只依赖OpenCV就能运行，彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。
hpc203/yolov5-detect-car_plate_corner
分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署yolov5检测车牌和4个角点，包含C++和Python两个版本的程序
ksachdeva/opencv-mtcnn
An implementation of MTCNN Face detector using OpenCV's DNN module
hpc203/yolov6-opencv-onnxruntime
分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署YOLOV6目标检测，包含C++和Python两个版本的程序
Hyuto/yolo-nas-onnx
Inference YOLO-NAS ONNX model
hpc203/yolov5-face-landmarks-opencv
yolov5检测人脸和关键点，只依赖opencv库就可以运行，程序包含C++和Python两个版本的
hpc203/rotate-yolov5-opencv-onnxrun
分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署yolov5旋转目标检测，包含C++和Python两个版本的程序
hpc203/Chinese-CLIP-opencv-onnxrun
使用OpenCV+onnxruntime部署中文clip做以文搜图，给出一句话来描述想要的图片，就能从图库中搜出来符合要求的图片。包含C++和Python两个版本的程序
Qengineering/Face-detection-Raspberry-Pi-32-64-bits
Super fast face detection on Raspberry Pi 4
hpc203/crowdcounting-p2pnet-opencv
使用OpenCV部署P2PNet人群检测和计数，包含C++和Python两种版本的实现
hpc203/libface-detect-recognition
一种适合工业级应用的基于深度学习的实时人脸检测与识别算法的C++实现，仅仅只依赖opencv库
hpc203/Ultra-Fast-Lane-Detection-v2-opencv-onnxrun
分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署Ultra-Fast-Lane-Detection-v2车道线检测，包含C++和Python两种版本的程序
HighPoint/opencv-background-removal-on-aws-lambda
Serverless removal of images backgrounds with OpenCV, using an AWS Lambda.
hpc203/FastestDet-opencv-dnn
使用OpenCV部署FastestDet，包含C++和Python两种版本的程序。模型文件不超过1M
hpc203/dbnet-opencv-cpp-python
使用opencv部署DBNet文字检测，包含C++和Python两种版本的实现
hpc203/FreeYOLO-opencv-onnxrun-cpp-py
分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署FreeYOLO目标检测，总共包含143个onnx模型，有COCO目标检测，人脸检测，密集行人检测的三种检测功能，依然是包含C++和Python两个版本的程序
hpc203/multiyolov5-opencv-onnxrun
分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署多任务的yolov5目标检测+语义分割，包含C++和Python两个版本的程序
hpc203/polygonyolov5-opencv-onnxrun
分别使用OpenCV，ONNXRuntime部署yolov5不规则四边形目标检测，包含C++和Python两个版本的程序
hpc203/PP-HumanSeg-opencv-onnxrun
分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署PP-HumanSeg肖像分割模型，包含C++和Python两个版本的程序