widedeep

There are 7 repositories under widedeep topic.

  • PaddlePaddle/PaddleRec

    Recommendation Algorithm大规模推荐算法库，包含推荐系统经典及最新算法LR、Wide&Deep、DSSM、TDM、MIND、Word2Vec、Bert4Rec、DeepWalk、SSR、AITM，DSIN，SIGN，IPREC、GRU4Rec、Youtube_dnn、NCF、GNN、FM、FFM、DeepFM、DCN、DIN、DIEN、DLRM、MMOE、PLE、ESMM、ESCMM, MAML、xDeepFM、DeepFEFM、NFM、AFM、RALM、DMR、GateNet、NAML、DIFM、Deep Crossing、PNN、BST、AutoInt、FGCNN、FLEN、Fibinet、ListWise、DeepRec、ENSFM，TiSAS，AutoFIS等，包含经典推荐系统数据集criteo 、movielens等

    Language:Python4.3k194217721

  • ZiyaoGeng/RecLearn

    Recommender Learning with Tensorflow2.x

    Language:Python1.9k3582492

  • jc-LeeHub/Recommend-System-tf2.0

    原理解析及代码实战，推荐算法也可以很简单 🔥 想要系统的学习推荐算法的小伙伴，欢迎 Star 或者 Fork 到自己仓库进行学习🚀 有任何疑问欢迎提 Issues，也可加文末的联系方式向我询问！

    Language:Python645712216

  • huangjunheng/recommendation_model

    练习下用pytorch来复现下经典的推荐系统模型, 如MF, FM, DeepConn, MMOE, PLE, DeepFM, NFM, DCN, AFM, AutoInt, ONN, FiBiNET, DCN-v2, AFN, DCAP等

    Language:Python52647117

  • Tongjilibo/rec4torch

    推荐系统的pytorch算法实现

    Language:Python67303

  • shawroad/DeepCTR-pytorch

    Here are the models listed in CTR. Example: FM、DeepFM、xDeepFM etc.

    Language:Python633119

  • TIXhjq/ML_Function

    一些CTR模型和常见特征工程的方法

    Language:Python25209