关于数据集处理的细节询问

[cizhouyu]

作者您好！感谢您贡献的高质量论文和代码。
关于数据集处理，我理解是这样做的：首先按照物品流行度的倒数采样出40%作为intervened数据（intervened数据随机地分为四份），另外60%作为normal数据；normal数据和一份intervened数据合在一起作为training set；一份intervened数据作为validation set；两份intervened数据作为test set。
请问您是这样做的吗？如果我理解有偏差，希望您指正，谢谢！

[DavyMorgan]

嗯嗯 是的，您理解的没有问题

[cizhouyu]

好的，谢谢！