- 자연어처리 직무를 다루는 회사 리스트를 정리하기 위해 시작했습니다. 현재 작성 중입니다.
- 김수환님의 nlp-startups 형식을 참고했습니다.
| 회사명 | 주요업무 | 필수역량 | 우대사항 |
|---|---|---|---|
카카오 엔터프라이즈 o AI기술 자연어 처리 전문가 o (Last Update: 21.12.10) |
- 형태소분석기, 태거, 청커, 파서 개발 및 운영 - 한국어 오탈자 교정, 질의 응답시스템, 대화형 에이전트 - 검색 쿼리 마이닝, 기계 학습, 개체명 인식, 개체 관계 추출 - 음성 및 text 기반의 스마트한 Q&A 및 대화시스템 개발 |
- 자연어처리 석사 학위 이상 소지자로 다음 기술주제에 경험 또는 관심이 있는 분 - Parsing ( semantic/syntactic parsing ) - NLU( Natural Language Understanding ) - NER( Named Entity Recognition ) - SRL( Semantic Role Labeling ) - QAS( Question Answer System ) - NLI( Natural Language Interface ) - Coreference Resolution - DMS( Dialog Management System ) - 그 외 다양한 자연어처리 문제( Pos Tagging, WSD 등)를 기계학습( Deep Learning, NN, SVM, ME 등 )으로 해결해 보신 분 |
- 자연어처리 전공자/ML전공자 - C/C++ python 프로그램 숙련자 - DL프로그램 숙련자 - 개발 경력 2년 이상 |
토스증권 o Data Scientist o (Last Update: 21.12.21) |
- 토스 데이터에 대한 깊이 있는 분석을 기반으로 서비스와 직/간접적으로 연결될 수 있는 아이디어 도출, 모델 개발 및 모듈화를 수행합니다. 그 과정에서 다양한 Data Mining 및 Machine Learning/Deep Learning 기술들을 활용합니다. - 고객과 서비스에 대한 다양한 분석을 통해 토스 서비스 확장과 최적화, 새로운 가치 발굴에 기여합니다. - 실시간, 대용량, 복잡한 데이터와 비즈니스 상황에 적합한 가공/분석 기법을 개발하고 제언하며, 기존의 기술들에 대해서도 최적화/개선을 수행합니다. |
- 실제 서비스 환경의 데이터를 이용한 모델 개발 및 적용 경험이 있는 분이 필요합니다. - Python, R, Scala, Java, SQL 등 데이터를 분석하고 모델링 할 수 있는 하나 이상의 개발 언어에 능숙하신 역량이 필요합니다. - 통계, Machine Learning/Deep Learning에 대한 이해와 목적을 달성하기 위한 모형 및 데이터 선택에 대한 분석 경험이 필요합니다. - 토스에서 일어나는 데이터 현상에 대해서 깊이 있게 관찰하고 이해하며, 적극적으로 비즈니스와 데이터를 연결 지어 사고하고 분석하여 이를 팀원들과 공유하고 논의할 수 있는 성향이 필요합니다. |
- 고객과 서비스에 대한 고민을 데이터와 연결 지어 생각하시고, 적극적으로 분석하고 새로운 가치를 발굴해 나가신 경험이 있으면 좋습니다. - 적극적이고 효율적인 커뮤니케이션을 통해서 개발된 결과를 비즈니스와 연결하시거나 인사이트를 제공하여 의사결정에 기여하신 경험이 있으면 좋습니다. - Hadoop이나, Spark, Hive 같은 빅데이터 분석 플랫폼 사용 경험과 대용량 데이터 분산 처리에 대한 이해가 있으면 좋습니다. |
당근마켓 o 콘텐츠 이해/머신러닝 개발자 o (Last Update: 2021.12.08) |
- 중고거래, 지역광고, 동네생활 등의 다양한 콘텐츠를 모델링하고 representation를 분석하고 검증해요 - Multi-modal 컨텐츠 기반의 Self-supervised learning을 개발해요 - Multi-task를 예측하고 분석해요 |
- 2년 이상 혹은 그에 준하는 딥러닝 프로젝트 경험이 있으신 분 - Self-supervised learning 모델에 대한 깊은 이해와 관련 프로젝트 실무 경험이 있으신 분 - TensorFlow 2, PyTorch 등의 머신러닝 프레임워크와 함께 파이썬으로 원하는 기능을 빠르게 구현할 수 있으신 분 - 대용량 데이터 분산 전처리와 학습 실무 경험이 있으신 분 |
- Cloud TPU 학습 경험이 있으신 분 - BigQuery, Cloud Dataflow 활용 경험이 있으신 분 - TFX, KubeFlow 등을 활용한 머신러닝 파이프라인 개발 경험 혹은 프로젝트 경험이 있으신 분 |
당근마켓 o 머신러닝 모델 개발자 o (Last Update: 2021.12.14) |
- 당근마켓 서비스에 적용 가능한 모델을 실험해요 - 학습 데이터를 분석해요 - 모델 예측을 분석해요 |
- 딥러닝에 대한 깊은 이해가 있으신 분 (NLP/Vision/Graph/Recommendation/GAN 중 하나 이상) - 딥러닝 기반 프로젝트 경험이 1년 이상 있으신 분 - TensorFlow 또는 PyTorch 개발에 능숙하신 분 - 공개된 모델 라이브러리에 대한 깊은 분석과 활용이 가능하신 분 (tensorflow/models, huggingface/transformers 등) |
- 클라우드 기반의 대용량 머신러닝 학습 경험이 있으신 분 - 딥러닝 모델을 사용자 서비스에 적용할 수 있으신 분 - Kubeflow 기반의 모델 실험 경험이 있으신 분 |
토스 o Data Scientist o (Last Update: 2021.12.15) |
- 주식과 관련된 다양한 형태의 데이터를 활용해서 유저에게 가치를 줄 수 있는 많은 문제들을 해결합니다. - 유저의 행동 패턴을 활용하여 개인의 성향을 분석하여 추천 서비스를 제공합니다. - 뉴스 기사 등 다양한 텍스트 데이터를 활용해서 번역, 기사 추천 등 다양한 문제를 해결합니다. - 주가 데이터, 유저의 행동 데이터 등을 통해 계산된 유저 및 주식 관련 정보들에 대한 Representation을 검증 및 활용합니다. |
- 데이터 및 머신러닝, 딥러닝에 대한 수학적 이해와 통계적 지식이 필요합니다. - 데이터를 기반으로 문제를 정의하고 효과적인 방법론을 통해 문제를 해결하고 그 결과를 검증한 경험이 필요합니다. - 데이터를 이해하기 위해서는 실제 데이터를 가공해야 하므로 SQL, Python 등의 기본적인 데이터 도구를 다룰 수 있어야 합니다. - TensorFlow, PyTorch 등 모델링을 위한 프레임워크를 잘 다룰 수 있어야 합니다. |
- 문제해결을 위해 데이터에 기반한 의사결정을 하고, 개선된 방향을 제시하는 경험이 풍부하면 좋습니다. - 문제를 해결해서 임팩트를 볼 수 있는 영역을 적극적으로 찾아 문제를 정의하고 해결하는 성향을 가지신 분이면 좋습니다. - 높은 서비스에 대한 이해도와 데이터에 기반한 정보를 바탕으로 적극적으로 문제를 해결할 수 있는 성향을 가지신 분이면 좋습니다. - Hadoop이나, Spark, Hive 같은 빅데이터 분석 플랫폼 사용 경험과 대용량 데이터 분산 처리에 대한 이해가 있으면 좋습니다. - 다양한 형태의 데이터(시계열, 유저 행동데이터, 텍스트)를 다뤄본 분이면 좋습니다. - 실제 문제를 해결한 경험을 통해 비즈니스적인 임팩트를 경험해 본 분이면 좋습니다. |
NC Soft o Language AI(NLP) Research o (Last Update: 2021.12.24) |
- 자연어처리 기반 기술 R&D - 자연어처리 응용 기술 R&D - 플랫폼 및 응용 서비스 개발 - NLP/AI 기술동향 탐색 및 최신 머신러닝 기술 개발 및 적용 - NLP 기술 개발에 필요한 언어자원 구축 방법론 연구 및 구축 관리 |
- 자연어처리 기술의 학습데이터 구축 및 검증 - NLP 기반 기술 및 응용 기술에 대해 중∙장기적인 R&D가 가능한 분 - 통계/Machine Learning에 대한 이해와 활용 능력 및 text 처리 기술에 대한 경험 - Python, Java 등을 이용하여 NLP 기술을 구현 가능한 분 - 최신 기술(논문, 기술문서 등)을 습득하는 것에 어려움이 없는 분 - 이론에 기반한 코드를 빠르게 분석하여 업무에 활용 가능한 분 - 문제를 논리적으로 Modeling할 수 있는 능력 - 확보된 기반 기술을 상용화할 수 있는 개발 능력 |
- 자연어처리 전공자 및 Text Mining, AI 관련 업계/연구실 출신 우대 - 형태소분석, 개체명인식, 구문분석, WSD, 생략복원, 상호참조 등 NLP 개발 경력 우대 - 정보검색, 질의응답, 문서요약, 대화 처리, 문장생성, 기계번역, 지식표현 기술 개발 경력 - 언어학, 언어자원구축, 언어분류체계 구축, 분류체계 표준화 - NLP 서비스 개발 및 AI 기술 기반 Project Leading 경험자 우대 |
KRAFTON o NLP Part Machine Learning Engineer o (Last Update: 2021.12.24) |
- 자연어 처리 및 분석 - 형태소, 문법, 의미, 맥락 등 다양한 정보를 텍스트에서 처리 분석 - 대용량의 언어 데이터를 통한 사전 제작 관리 감독 - 자연어 처리를 위한 학습데이터 구축 및 검증, Labeling 방법론 및 가이드 라인 제작 - 필요에 따라 머신러닝, 혹은 전통적인 텍스트 마이닝 기법을 활용 응용 기술 - BERT 등 각종 언어 모델 학습 - 맥락에 따른 개인정보 비식별화 - 필요에 따라 NLP 모델, Semantic Search, 개체명 인식(NER) 등 각종 응용 기술 활용 - 플랫폼 및 응용 서비스 개발 및 운영 - 검색 기반 NLP 기술 개발, 언어 데이터 수집 및 관리, 각종 모델 배포 운영 |
- ML 관련 분야 석/박사 또는 이에 준하는 역량 (2년 이상의 유관 실무 경력) - 최신 ML 논문을 빠르게 이해, 구현, 검증할 수 있는 능력 - 주요 딥러닝 프레임워크의 능숙한 사용 (PyTorch, TensorFlow, etc.) |
- 자연어 처리 전공자 혹은 Textmining 경험자 - 검색, 질의 응답, 문서 요약, 문서 생성, 번역 관련 개발 경험 - Multi-GPU, Multi-Node에서의 대규모 Distributed Learning 관련 경험 - 언어학, 언어자원, 언어분류체계 관련 경험자 - Fluent level English |
KRAFTON o Financial NLP Researcher o (Last Update: 2022.01.03) |
- 금융 자연어 처리 연구팀 리드(Senior only) - 뉴스, SNS, 특허 데이터 처리 및 임베딩 - Unsupervised Learning(Representation) - 그 외 비정형 데이터 연구 및 처리 |
- 대규모 자연어 데이터 처리 경험 - 최신 NLP 논문 팔로우업 및 구현경험 - 딥러닝 프레임워크(PyTorch, Tensorflow 등) 숙련자 |
- 컴퓨터 공학/과학 학위 보유자 - 통계학 학위 보유자 - 영어 커뮤니케이션 능력 |
롯데정보통신 o 연구소_AI Engineer(자연어처리) o (Last Update: 2021.12.17) |
- 자연어 처리(NLP/TA) 엔진/플랫폼 개발 | - NLP/TA(Text Analytics) 경험자 - 컴퓨터공학/AI 전공자 - 석박사 우대 |
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TUNiB (튜닙) o NLP 엔지니어 o (Last Update: 2021.12.08) |
- 대화 모델링/엔지니어링 - 데이터 수집, 정제, 엔지니어링 - 대화 윤리 모듈 개발 |
- 한국어 또는 영어 둘 중 하나는 능숙하신 분 - PyTorch, TensorFlow 둘 중 하나는 능숙하신 분 - 챗봇 모델에 관심이 많으신 분 - 주도적이신 분 - 누구나 인정할 만한 역량이나 성과가 있든가, “나는 사실 기회만 주어지면 누구보다 잘할 수 있는데 왜 세상은 나를 알아주지 않는가” 라고 탄식해 보신 분 |
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버킷플레이스(오늘의집) o NLP Linguist o (Last Update: 2022.01.18) |
- NLP 솔루션(형태소분석, 개체명인식, NLU 등)의 개선 방법론 설계 - NLP 솔루션의 안정성을 위한 Test 데이터 및 품질 관리 - 코드에서 언어적 규칙을 사전관리 문법으로 정의 - 검색 품질 개선을 위한 검색/NLP 개발자와의 협업 |
- NLP관련 분야 경력이 있는 분 - 한국어 형태론적 구조에 대한 이해가 있는 분 - 뛰어난 협업 능력 및 커뮤니케이션 능력을 지니신 분 - 정보 탐색 방법에 대한 이해와 고민의 경험이 있는 분 |
- NLP 솔루션 중 하나를 만들어 보신 분 - NLP 관련 논문 작성 경험이 있으신 분 - AWS, Elasticsearch, Spark 등의 활용 경험이 있으신 분 - 일본어 관련 자격증 또는 관련 경험이 있으신 분 - 검색에 대한 이해와 관심이 있으신 분 - 인테리어 산업에 대한 관심과 이해도가 높으신 분 |
네오사피엔스 o AI 연구원 - 자연어처리 o (Last Update: 2021.12.16) |
- 딥러닝/머신러닝 분야의 최신 알고리즘 연구 - text preprocessing, sentiment classification, emotion recognition - text generation, text style transfer, conversation management, multimodal Q&A |
- 최신 딥러닝 논문을 코드로 구현하고 실험, 분석 할 수 있는 능력있음 - 최신 딥러닝/머신러닝 동향에 대해서 이해하고 있음 - 전통적인 언어처리 알고리즘에 대한 실무적인 경험 있음 - 언어처리 분야의 새로운 알고리즘을 제안하고 구현해본 경험이 있음- 오픈소스 활동 - 관련 분야 논문 개제 경험 - 챗봇등 언어처리관련 개발 경험 |
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로민 o 자연어처리 엔지니어 o (Last Update: 2021.12.16) |
- Textscope의 정형/비정형 문서 인식 모델 개발 - OCR 엔진 성능 향상을 위한 딥러닝 모델 개발 - 딥러닝 모델 serving을 위한 변환 및 최적화 - 지속적인 모델의 성능 개선 및 관리 |
- 이공계 학사 이상(전공 무관) - 머신러닝, 딥러닝에 대한 흥미가 있는 분 - 자연어처리 및 딥러닝에 대한 지식, 논문을 읽고 구현할 수 있는 능력이 있는 분 - 처음해보는 일도 당황하지 않고 침착하게 해결할 수 있는 문제해결 능력이 있는 분 - 리눅스 개발 환경과 Git, Docker 등 기본적인 개발 도구 사용에 대한 익숙한 분 - 각종 협업 도구에 익숙하고 새로운 툴을 사용하는데 적극적인 분 - 새로운 지식에 대한 빠른 습득 능력이 있는 분 - 무한한 친화력이 있고 예의바른 분 |
- SW 개발 실무 경험을 가진 분 - Sequence labeling, text segmentation 연구 경험을 가진 분 - Multi modality(Image, Text 등) 기반 머신러닝 알고리즘 개발 경험을 가진 분 - 머신러닝 관련 프로덕트 개발 경험을 가진 분 - 모델 Inference 최적화 관련 개발 경험을 가진 분 - 머신러닝 관련 대회 참가 경험을 가진 분 - 머신러닝 관련 국제학술대회에 논문을 게재한 경험이 있는 분 - 관련 분야 석사학위 이상 소지한 분 |
오케스트로 o 자연어처리(NLP) o (Last Update: 2021.12.17) |
- 자연어처리 모델 개발 (법률, 공공분야 등) - 이미지 처리 모델 개발 (드론, 헬스케어, 국방 분야 등) - 클라우드 기반의 인공지능 서비스 모델 개발 (자사 플랫폼 인공지능 코어 개발 / AutoML) - 신사업 발굴을 통한 자사 인공지능 코어 능력의 확장 |
- Tensorflow 등 AI 관련 라이브러리를 능숙하게 다루시는 분 - 직무와 관련된 인공지능 모형을 개발한 경험이 있으신 분 - 클라우드 컴퓨팅에 대한 전반적인 이해가 있으신 분 - 원활한 커뮤니케이션 능력을 보유하신 분 - PT 발표 능력을 겸비하신 분 - 최신 기술 습득에 대해 적극적인 마인드를 가지신 분 - 영문 논문 및 개발 문서 리딩에 어려움이 없으신 분 - 해외여행에 결격사유가 없으신 분 |
- 관련 경력 3년이상 (우대사항이며, 필수는 아닙니다.) - 석사 학위 이상 보유자 |
에듀윌 o 에듀테크 AI 자연어처리 개발자 o (Last Update: 2021.12.18) |
- NLP, NLU R&D - 자연어 처리를 이용한 서비스 연구 개발 - 초 개인화 교육 서비스 알고리즘 연구 개발 - 교육 서비스의 다양한 추천 알고리즘 연구 개발, 적용 |
- 자연어처리에 대한 기초 지식이 있으신 분 - 자연어처리 중 문서/문장 분류 및 개체명 인식 관련 프로젝트 경험이 있으신 분(개인 프로젝트 포함) - BERT, GPT 관련 프로젝트 경험이 있이신분 (개인 프로젝트 포함) - 원활한 커뮤니케이션 능력 보유자 |
-AI/Machine Learning/Deep Learning 관련 석/박사 우대 - OSS(Open Source Software)의 자유로운 활용 가능하신 분 - 새로운 기술에 대한 관심과 자기 주도적 성장이 가능하신 분 |
로톡 o AI 엔지니어 머신러닝/딥러닝(NLP) o (Last Update: 2022.01.03) |
- 국내 최대 법률 플랫폼 로톡(LawTalk)에 구현할 AI 서비스 개발 - Tensorflow/Pytorch 기반의 AI 모델 구현 및 응용 서비스 백엔드 개발 - 머신러닝 파이프라인(피쳐 엔지니어링, 모델 실험, 서빙 등) 구축 및 관리 |
- S/W 개발 경력 3년 이상 - 머신러닝/딥러닝(특히 NLP)에 대한 이해 및 서비스 구현 경험 - Tensorflow 또는 Pytorch 기반의 AI 모델 구현 경험 - Python, Django, Pandas, Jupyter 등 사용 능력 보유 - GCP 또는 AWS 클라우드 사용 경험 |
- 컴퓨터 공학 석사 학위 - 인공지능 관련 논문 작성 경험 - 법률 도메인에 대한 기본적인 이해 |
투블럭에이아이 o AI 자연어처리 관련 서비스 개발 o (Last Update: 2021.12.18) |
- NLP 관련 기술개발 - NER , MRC 등 Task 모듈 개발 - 데이터 정제 및 분석 |
- NLP 관련 기술 Stack 보유자 (단순히 자연어처리에 관심이 있으신 분은 거절 합니다.) | - 전산학 석사 이상, 자연어처리 전공자 우대, 검색 포탈 경력자 우대 - 유관 업체 경력자 |
| 회사명 | 주요업무 | 필수역량 | 우대사항 |
|---|---|---|---|
[우아한 형제들] o AI/ML 엔지니어 모집(3년 이상) o (Last Update: 2021.12.10) |
- 주요 키워드 : NLU, MRC, Image Classification, Recommendation, Chatbot, FDS, Anomaly Detection, Graph Analysis - 배민, B마트 등 각종 서비스에서 사용할 수 있는 추천 모델 구현 및 서비스 제공 - 부적절한 리뷰 이미지 분류, 선정성 이미지 필터링, 음식 이미지 피쳐 추출 등의 이미지 관련 프로젝트 수행 - 사용자 리뷰 검수, 고객/사장님 상담봇 등 텍스트 데이터를 활용한 자연어처리 프로젝트 수행 - 허위 리뷰 판별 및 리뷰 조작 업체 검출 등 서비스 부정 사용 방지를 위한 이상 탐지 프로젝트 수행 |
- 통계, AI, ML, DS, CS 관련 전공자, 또는 그에 해당하는 강한 수학적 백그라운드와 경험을 갖추신 분 - 서비스를 개선하는데 도움이 되는 머신러닝 논문이나 기술들을 빠르게 학습하고 프로토타이핑 할 수 있는 분 - 주요 ML 프레임워크를 활용해 실제 서비스를 제공한 경험이 있는 분 (ex. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn 등) - 현실 세계의 요구사항으로부터 스스로 문제를 정의하고 이를 해결하기 위해 다양한 모델을 활용 및 수정할 수 있는 분 - 3년 이상의 실무 경험, 1개 이상의 "숙련된" 프로그래밍 언어 활용 능력(ex. Python, C++ 등)을 가진 분 - 원천 데이터를 탐색, 검증, 취합하는 단계부터 모델의 구현, 학습, 배포까지 모두 처리할 수 있는 분 (ex. SQL 활용 능력, 피처&데이터 엔지니어링 능력) - UNIX-Like OS 개발 환경에 익숙하신 분 - 본인이 소유 또는 기여한 Github나 블로그 주소를 기입해주시면 지원자를 더 잘 이해하는데 많은 도움이 됩니다. |
- 문제 해결 능력이 뛰어나신 분 - 명확한 의사소통 능력이 있으며 끈기와 책임감을 가지고 문제에 도전하는 분 - 문제 해결에 필요하다면 분야를 가리지 않고 기술을 습득하려는 의지와 욕심이 있는 분 - 자신의 지식과 기술을 단지 연구에만 그치지 않고 실제 서비스까지 연결시키는 과정을 경험을 하고 싶은 분 - 시각화 도구, 모델 최적화, 프로파일러, 서빙, 프로덕션 파이프라인 등의 딥러닝 도구 생태계 활용 경험이 있는 분 - Hadoop, Spark 등의 빅데이터 플랫폼 활용 경험 또는 대용량 데이터 분산 처리에 대한 이해 - KubeFlow 같은 MLOps 환경 구축 경험 - AWS, GCP 같은 클라우드 서비스 사용 경험 |
- JungHoon Lee @vhrehfdl
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