Na pasta videos_reais voce ira colocar a juncao em apenas um unico video.mp4, todos os videos gravados que tenham pessoas reais.
Na pasta videos_fakes voce ira colocar a juncao em apenas um unico video.mp4, todos os videos gravados que sejam tentativas de burlar o face recognition (videos de pessoas atraves do celular).
Voce ira rodar o arquivo gen_frames.py, ele ira gerar os frames dos videos e grava los nas pastas frames_reais e frames_fakes
Voce ira rodar o arquivo gen_pickle.py, ele ira extrair o Local Binary Pattern dos frames (variaveis preditoras) e seus rotulos (real, fake: variavel resposta) e ira gravalos na pasta dados.
Voce ira rodar o arquivo gen_models.py, ele ira gerar os modelos do tipo random forest,knn,logistico e svc linear. Os algoritmos ja passaram pelo ajuste dos hiperparametros usando grid search, porem sinta se livre para muda los. Esse codigo tambem ira trazer as matrizes de confusao
Voce ira rodar o arquivo real_time.py, ele ira abrir sua webcam para testar em real time se o liveness detection esta funcionando