wanghuabing/twjc

基于热成像的智能体温检测系统，使用opencv进行人脸检测，通过热成像计算人脸温度。

简介

本项目通过人脸识别技术与热成像技术相结合，实现了人体体温自动化检测。使用OpenCV的级联分类器实现人脸位置检测，再结合热成像数据计算人脸位置的最高温度值作为人体体温值。

使用

1. 下载并安装OpenCV
2. 克隆本仓库git clone https://github.com/printlin/twjc.git
3. 使用IDEA打开工程
4. 配置参数
5. 运行

环境配置

配置OpenCV Jar包

依次打开File > Project Structure > Modules > Dependencies，点击加号，添加OpenCV安装目录中的opencv-xxx.jar。

配置OpenCV DLL

依次打开Run/Debug Configurations > Application > Configuration > VM options，填入-Djava.library.path=D:\opencv\opencv\build\java\x64，等号后面填写您本地的OpenCV目录。

参考

java 调用opencv IDEA环境配置

参数配置

在项目resource目录下有一个app.properties配置文件，可进行自定义配置。

• 报警温度tw.limit=37.4
• 热成像最大温度rcx.max=40
• 热成像最小温度rcx.min=0
• 热成像检测范围rcx.range=10
• 最高温度点的标记圆圈半径mark.radius=10
• 标记的线条大小mark.thickness=2
• 标记颜色R通道mark.color.r=0
• 标记颜色G通道mark.color.g=255
• 标记颜色B通道mark.color.b=0
• 彩色相机索引camera.rgb=0
• 热成像相机索引camera.rcx=1
• 识别模型detect.path=D:\\opencv\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_default.xml
• 人脸最大像素值detect.face.max=400
• 人脸最小像素值detect.face.min=50
• 识别间隔毫秒detect.sleep=50

运行效果