怎么获得自定义“关键词”识别模型？
BarryKCL opened this issue · 13 comments
我用TTS(100个发音人左右)生成自己的“关键词”数据，训练之后发现效果不太好。
你说的关键词是指热词吗？
如果是热词，可以参考WFST的方案 https://mp.weixin.qq.com/s/5FLXU-jUjUVcpXtQaJbhfA
如果是命令词这种，建议自己用手机实际录制一些
再训练好的开源数据集模型上，添加TTS造的"唤醒词"以及少量录制的数据，fineturn得到自定义的唤醒词模型，这个方案可行吗？
可以试一下，直觉上我认为最终的效果跟你用的开源数据集有很大关系。数据越多并且关键词种类越多最终 finetune 的效果应该会越好
请问noise_lmdb文件要怎么获取？
请问noise_lmdb文件要怎么获取？
请问noise_lmdb文件要怎么获取？
再训练好的开源数据集模型上，添加TTS造的"唤醒词"以及少量录制的数据，fineturn得到自定义的唤醒词模型，这个方案可行吗？
你尝试的效果怎么样，我用tts生成的关键词音频效果不太好
再训练好的开源数据集模型上，添加TTS造的"唤醒词"以及少量录制的数据，fineturn得到自定义的唤醒词模型，这个方案可行吗？
你尝试的效果怎么样，我用tts生成的关键词音频效果不太好
你好，请问你用的是什么TTS工具？
再训练好的开源数据集模型上，添加TTS造的"唤醒词"以及少量录制的数据，fineturn得到自定义的唤醒词模型，这个方案可行吗？
你尝试的效果怎么样，我用tts生成的关键词音频效果不太好
你好，请问你用的是什么TTS工具？
调的百度，讯飞，腾讯的语音合成接口合成的
再训练好的开源数据集模型上，添加TTS造的"唤醒词"以及少量录制的数据，fineturn得到自定义的唤醒词模型，这个方案可行吗？
你尝试的效果怎么样，我用tts生成的关键词音频效果不太好
你好，请问你用的是什么TTS工具？
调的百度，讯飞，腾讯的语音合成接口合成的
用不同接口的TTS交叉验证结果不太好吗？还是用麦克风出来的效果一般？
再训练好的开源数据集模型上，添加TTS造的"唤醒词"以及少量录制的数据，fineturn得到自定义的唤醒词模型，这个方案可行吗？
你尝试的效果怎么样，我用tts生成的关键词音频效果不太好
你好，请问你用的是什么TTS工具？
调的百度，讯飞，腾讯的语音合成接口合成的用不同接口的TTS交叉验证结果不太好吗？还是用麦克风出来的效果一般？
训练完实际测试的时候唤醒率不高，五成左右吧，合成的还是和真人语音频谱有区别。
再训练好的开源数据集模型上，添加TTS造的"唤醒词"以及少量录制的数据，fineturn得到自定义的唤醒词模型，这个方案可行吗？
你尝试的效果怎么样，我用tts生成的关键词音频效果不太好
你好，请问你用的是什么TTS工具？
调的百度，讯飞，腾讯的语音合成接口合成的用不同接口的TTS交叉验证结果不太好吗？还是用麦克风出来的效果一般？
训练完实际测试的时候唤醒率不高，五成左右吧，合成的还是和真人语音频谱有区别。
ok