LightGBM 的 issue上在讨论python binding，看到了这个quick wrapper pyLightGBM，实现挺简单的
- 在
models.py里构造了GenericGMB类，继承了sklearn的BaseEstimator - 构造函数里传入各种参数，然后写入
train.config - fit函数里用python的
os.system("./lightgbm config=train.conf")去调用cpp 编译出来的可执行文件lightgbm
因为继承了sklearn的BaseEstimator，可以使用一些sklearn的特性，像cv，cross_val_score等