机器学习实践——Logistic回归（Logistic Regression） | 理想国

[xqiangx1991]

https://joeltsui.github.io/2018/08/26/sigmoid-function/

0x00 问题引入上一节中讨论了�线性回归，线性回归中y的值是连续的，有无数种可能。有些问题它的y值是离散的，可能只有两种或者三种，这类回归问题也叫分类问题。我们以二元分类为例，在二元分类中，y值有两种可能，分别叫做正样本和负样本。要实现二元分类问题其实也是求一条直线，和线性回归问题一样。对于线性回归问题，是通过已有的点去拟合一条直线，使得这条直线尽可能多的代表已有的数据点。而对于分类问题，也是通