tensorflow-ObjectDetector-Dr
使用视网膜图片，自己标label，基于ssd模型训练自己的object detector
注意,配置protoc执行pre.sh
./protoc_3.3/bin/protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=. #一定要在object_detection的上一级目录!!!到 https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md
下载ssd_mobilenet_v1_coco模型
解压
tar -xf ssd_mobilenet_v1_coco*.tar.gz准备工作
step 1
python xml_to_csv.py
step 2
python generate_tfrecord.py --csv_input=data/Drlabels.csv --output_path=data/Drtrain.record生成*.record文件 record
step 3
编辑 Dr-object-detection.pbtxt文件， 具体查看pbtxt
vi Dr-object-detection.pbtxtstep 4
到download ssd_mobilenet_v1_coco.config 下载 ** config ** 文件，修改修改config
vi ssd_mobilenet_v1_coco.configstep 5
mkdir training
mv ssd_mobilenet_v1_coco.config training/step 6
执行** train.ipynb **(奇怪的是，在jupyter notebook 上执行才不会报错,matplotlib的原因）