yeyupiaoling/Whisper-Finetune
Fine-tune the Whisper speech recognition model to support training without timestamp data, training with timestamp data, and training without speech data. Accelerate inference and support Web deployment, Windows desktop deployment, and Android deployment
CApache-2.0
Issues
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infer_ct2.py中的"# 预热"的作用是什么?如果不预热会怎么样?
#27 opened - 1
ada lora 训练问题
#26 opened - 3
微调之后的模型中还有adalora的参数吗
#25 opened - 4
LoRA参数
#24 opened - 2
全参数微调large-v2需要42G左右显存,如果使用两个24G显卡可以吗?
#23 opened - 1
低于16khz的音频能做Whisper训练或微调吗?
#22 opened - 3
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請問您微調的模型有百度網盤以外的備份嗎?
#19 opened - 2
多卡训练爆ram
#18 opened - 1
有没有流式转写的功能?另外群758170167已经满了,有别的群吗?
#17 opened - 3
Error: libcudnn_ops_infer.so.8
#16 opened - 8
关于whisper微调
#15 opened - 6
accelerate方式训练是否支持deepspeed?
#14 opened - 3
Android端的低版本能用吗?
#13 opened - 0
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是否可以直接使用CT2版本的模型来进行微调?
#11 opened - 3
音频文件没有语音内容,却还是是别出了结果
#10 opened - 1
关于微调数据的问题
#9 opened - 1
- 11
关于微调模型的问题
#7 opened - 2
微調後的模型在其他語言的效果降低了??
#6 opened - 20
识别长音频问题
#5 opened - 1
性能和效果?
#4 opened - 3
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