小爱TTS正常，非小爱TTS不出声，临时目录生成的mp3文件长度为0

如题，tts:mi 的时候一切正常，但是换成edge、baidu等tts后没有声音，检查了临时目录，发现生成MP3文件长度为零。

同台电脑，直接cmd调用 edge-tts或者tetos都能正常生成音频文件。

配置文件如下：

# This is a YAML configuration file

# 小米设备型号，可在底部标签获得
hardware: L15A
# 小米账号
account: "xxx"
# 小米密码
password: "xxx"
# 小米账户 cookie （如果用上面密码登录可以不填）
cookie: ""
# 设备 DID，参考 https://github.com/yihong0618/MiService
mi_did: "xxx"
# 使用 MI command 与小爱交互
use_command: false
# 快速停掉小爱自己的回答
mute_xiaoai: true
# 是否打印详细日志
verbose: false
# HTTP 代理地址
proxy: ""

# ===== 对话 AI 设置 =====
# 使用的 bot 类型，目前支持 chatgptapi, glm, gemini, langchain, qwen, doubao, moonshot, yi, llama,
bot: chatgptapi
# 自定义 prompt
prompt: "你是一名风趣幽默的老师，擅长回答小朋友提出的问题，字数最大不超过300字"
# 触发词列表
keyword:
    - "请"
# 更改提示词触发列表
change_prompt_keyword:
    - "更改提示词"
# 开始持续对话关键词
start_conversation: "开始持续对话"
# 结束持续对话关键词
end_conversation: "结束持续对话"
# 使用流式响应，获得更快的响应
stream: true
# 传给 Chatbot completion 接口的参数，比如要使用自定义模型：
# gpt_options:
#   model: gpt-4o-2024-05-13
gpt_options:
  temperature: 1.0
  model: "deepseek-chat"


# ----- OpenAI -----
# OpenAI key
openai_key: "sk-xxx"
# OpenAI API 地址
# 例：OpenAI 代理地址: https://myopenai.com/v1/
# 或：Azure Open AI: https://abc.openai.azure.com/
api_base: "https://api.deepseek.com/v1"
# Azure Open AI 的 deployment id（如使用 Azure OpenAI）
#deployment_id: ""


# ----- Moonshot(Kimi) -----
# Kimi 的 API key: https://platform.moonshot.cn/docs/api/chat#%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%BC%80%E5%A7%8B
moonshot_api_key: "sk-xxx"

# ----- Yi -----
# 零一万物的 API key: https://platform.lingyiwanwu.com/apikeys
yi_api_key: ""

# ----- Groq(Llama3) -----
# Groq API key: https://console.groq.com/docs/quickstart
llama_api_key: ""

# ----- SerpAPI(Bot 类型为 langchain 时需要) -----
# SerpAPI key: https://serpapi.com/
serpapi_api_key: ""

# ----- 智谱清言(ChatGLM) -----
# ChatGLM API key
glm_key: ""

# ----- Gemini -----
# Gemini key: https://makersuite.google.com/app/apikey
gemini_key: ""
# Gemini 自定义域名: https://github.com/antergone/palm-netlify-proxy
gemini_api_domain: ""

# ----- 通义千问(Qwen) -----
# Qwen API key: https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference/api-details
qwen_key: ""

# ----- 火山（豆包）-----
# 火山引擎的 access key 和 secret key，参考 https://console.volcengine.com/iam/keymanage/
volc_access_key: ""
volc_secret_key: ""

# ===== 语音设置 =====
# 使用的 TTS 类型，目前支持 mi, edge, openai, azure, volc, baidu, google, minimax
tts: edge
# TTS 参数字典，参考 https://github.com/frostming/tetos 获取可用参数
tts_options:
#   api_key: xxx
#   secret_key: xxx

是不是voice不能读给定的文字？试试换voice

是用docker 么我 edge 也出现过。我们查查

是不是voice不能读给定的文字？试试换voice

请问edge怎么换voice？就是因为不知道怎么换，所以我特地去注册了baidu，结果mp3还是0kb。

我看了一下console打印的输出，好像make_audio_file的参数lang一直都是en-US，但明明返回的是中文，不知道是不是这个问题？

xiaogpt/xiaogpt/tts/tetos.py

Line 26 in 82c57cc

async def make_audio_file(self, lang: str, text: str) -> tuple[Path, float]:

是用docker 么我 edge 也出现过。我们查查

windows和群晖的docker都试了，同样的问题，100%复现。

好像make_audio_file的参数lang一直都是en-US，但明明返回的是中文

lang的值是由LLM产生的，会打在terminal log里。有时LLM发神经会乱给lang值（比如豆包的表现很差，无法给出正确的值），这个目前没有解决，可能可以通过（非AI）的langdetect改善

voice在tts_options里指定即可

tts_options:
    voice: xxx

好像make_audio_file的参数lang一直都是en-US，但明明返回的是中文

lang的值是由LLM产生的，会打在terminal log里。有时LLM发神经会乱给lang值（比如豆包的表现很差，无法给出正确的值），这个目前没有解决，可能可以通过（非AI）的langdetect改善

voice在tts_options里指定即可
tts_options:
    voice: xxx

非大模型。。。都是 AI....我们今天更新下。

是用docker 么我 edge 也出现过。我们查查

windows和群晖的docker都试了，同样的问题，100%复现。

Azure 实验了么？
docker 这个我复现过当时以为是我的问题。

是用docker 么我 edge 也出现过。我们查查

windows和群晖的docker都试了，同样的问题，100%复现。

Azure 实验了么？ docker 这个我复现过当时以为是我的问题。

没有azure的账号……

我来看看

目前我 edge 正常无法复现。。。

目前我 edge 正常无法复现。。。

您是在option里加了voice吗？

tts_options:
    voice: xxx

目前我 edge 正常无法复现。。。

您是在option里加了voice吗？
tts_options:
    voice: xxx

啥也没加，我一会儿加试试

好像make_audio_file的参数lang一直都是en-US，但明明返回的是中文

lang的值是由LLM产生的，会打在terminal log里。有时LLM发神经会乱给lang值（比如豆包的表现很差，无法给出正确的值），这个目前没有解决，可能可以通过（非AI）的langdetect改善

voice在tts_options里指定即可
tts_options:
    voice: xxx

2.84后edge tts正常了，谢谢！

另外请问一下，yaml配置里的触发词可以多个吗？如何分割呢？下面这样写可以吗？

keyword:
    - "请问","请"

keyword:
- "请问"
- “请”
- “你”

先关了哈