Pinned Repositories
-HeartbeatClassificationDemo
心电图心跳信号多分类预测挑战赛机器学习方法练习,CSDN博客地址在:https://mp.csdn.net/editor/html/116782451
BabyTrainCopyDemo
这是腿腿教学网麻蛋讲师的Revit小火车工具集的代码复现,有兴趣的朋友可以下载进行研究。
chinese_text_match_By_all_pattern
使用各种模型结构,例如textCNN、textRNN、Transformer、CNN+RNN、Bi-LSTM的文本匹配源码项目
fastnlpweiboMultClassDemo
微博情感分析多分类数据集fastnlpDemo测试
keras-Comman-DL-Model
利用keras框架实现CNN\RNN\LSTM\双向LSTM\GRU等模型
matchzooExample-
利用matchzoo框架搭建常见的文本匹配/文本相似度模型,我们搭建了11套文本匹配模型,作为新框架的雏形,师弟的github地址是github.com/Rodgers1995
PCA-
源自百度推送的哈工大硕士生实现的11种降维算法
seq2seqForExample
采用三种方式 (1)利用keras库搭建seq2seq (2)利用keras_transformer库 (3)利用fastnlp框架 实现问答机器人、机器翻译、文本摘要等功能
SpeechEmotionAndPeopleAnalyse
用CASIA database数据集做的,做的语音情感识别和语音识人的练习
TextClassifierMLAndDLByBertOrFastnlpDemo
以京东评论作为数据集,使用常见的机器学习算法如KNN、SVM、逻辑回归、贝叶斯、xgboost等等算法进行分类。使用深度学习中的CNN、RNN、CNN和RNN连接、Bi-GRU、bert模型进行分类。使用fastnlp的框架搭建文本分类。
yingdajun's Repositories
yingdajun/PCA-
源自百度推送的哈工大硕士生实现的11种降维算法
yingdajun/BabyTrainCopyDemo
这是腿腿教学网麻蛋讲师的Revit小火车工具集的代码复现,有兴趣的朋友可以下载进行研究。
yingdajun/ML-NLP
此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现,也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。
yingdajun/keras_text_classification
implement some fancy text classification models by using keras
yingdajun/AAA
这是我自己的测试
yingdajun/BBB
自己的测试
yingdajun/CCC
Demo
yingdajun/dimensionality_reduction_alo_codes
PCA、LDA、MDS、LLE、TSNE等降维算法的python实现
yingdajun/python-
python自然语言处理测试
yingdajun/Sklearn-
关于Sklearn库中关于评估精度那个包的相关代码实现
yingdajun/SVM-
关于SVM多分类器的MATLAB实现
yingdajun/WSYDJ
第一个存储库