主要方法：上个版本水印方法主要是采用基于JPEG的DCT系数量化的水印方案，该方案可以有效抵抗JPEG压缩攻击，且保证图像画质没有明显变化。 主要问题：根据反馈，上版本的JPEG水印虽然可以保证画质，但轻微的改动对于人脸识别的分类还是造成了一定的影响，使得准确度下降。因此，这版本寻求可逆水印的方案。
寻求基于JPEG的DCT系数的直方图平移技术，先解析JPEG系数，对于其中的交流AC系数，把所有小于等于-2的值减1，大于等于2的值加1，留出正负2的直方图空位，正负1的值，而系数0则保持不变，并且直流DC系数保持不变。 之后就可以映射到正负2，正负1表示信息“0”，正负2表示信息“1”。在扫描DCT系数过程中，采用Zigzag扫描。
虽然本版本可以将加入的水印可逆，但该图像水印不再具有鲁棒性，也即重编码、缩放、裁剪等操作都将破坏原有水印。
由于本项目较为仓促，目前基于之前开发的安卓APP上的信实“以图藏图”软件，因此开发语言为Java。无需其他库支持，JPEG系数编解码为自编函数实现。