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Improving Action Segmentation via Graph Based Temporal Reasoning

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author

Yifei Huang, Yusuke Sugano, Yoichi Sato

affiliation

Institute of Industrial Science, The University of Tokyo

conference or year

CVPR2020

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概要

action segmentation において,occlusion が発生していたり,カメラ外で行動が起きているなど,行動の観測が限られる場合に,複数のaction segmentの関係性を捉えることが重要である.
これらの関係性を捉えるために,Graph-based Temporal Reasoning Module (GTRM)を提案.
既存のaction segmentation のモデルの後に追加することで大幅な精度向上を実現.

提案手法

検証

新規性

議論,展望

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