yizt/Grad-CAM.pytorch

CenterNet:objects as points应该如何实现grad-cam？

oooooooooooooooooooook opened this issue · 17 comments

oooooooooooooooooooook commented

您好，请问CenterNet:objects as points网络可以实现grad-cam吗？应该如何实现呢？

yizt commented

@wangminj 您好，可以直接在中心点这个keypoint上做梯度反向传播

guohaoyuan commented

请问各位小伙伴，实现了CenterNet object as points的grad-cam了嘛？

yizt commented

@guohaoyuan 这个没有实现，有空尽快实现，大家也可以自己实现，遇到问题互相交流

DreamRiverForever commented

您好，请问CenterNet:objects as points网络可以实现grad-cam吗？应该如何实现呢？

你好，请问你实现了centernet的grad-cam吗？

Fly-dream12 commented

在detectron2架构上的centernet进行grad_cam实现时候总是获取不到梯度,是否在score.backward()可以成功运行时候才会执行_register_hook里面的_get_grads_hook呢? 我这里score是个常量无法反传.望博主指点 @yizt

yizt commented

@Fly-dream12 请问在detectron2架构上的centernet指的哪个工程？

Fly-dream12 commented

@yizt
centerX
我在提供的detectron2 faster_rcnn中也尝试了,也获取不到梯度.

yizt commented

@Fly-dream12 测试的图片麻烦提供下，faster_rcnn是否有改动，测试命令麻烦提供下，麻烦尽量信息到能够复现问题的粒度

Fly-dream12 commented

你好 我发邮箱了 @yizt

Fly-dream12 commented
yizt commented

@Fly-dream12 感谢您的反馈，我实现的是faster r-cnn，只需要知道第几个proposal就可以了;您用的faster_rcnn_R_101_FPN_base属于FPN，FPN还需要定位proposal是哪一层feature map生成的；faster r-cnn目前直接用的最后一层feature map

Fly-dream12 commented
yizt commented

@Fly-dream12 需要定位proposal是哪一层feature map生成的，不能直接用最后一层的feature map

yizt commented

@Fly-dream12 请把代码改动贴上来

Fly-dream12 commented

This is the error
gradient = self.gradient[proposal_idx].cpu().data.numpy() # [C,H,W]
TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable
@yizt

dodeokwangyooo commented

请问大伙儿实现centernet的CAM图了吗

dodeokwangyooo commented

@Fly-dream12 请把代码改动贴上来
请问一下作者实现Centernet的gradcam了吗，尝试许久还是没有成功