请教*2

[kaixinbaba]

对不起我又来提问了。

第二个125的公式 是经过计算的吗？就是512宽度经过卷积缩小后的 长度？还是凑巧 都是125？

另一个问题是 这个125 可以是别的数字吗？如果要改成别的数字的话 是两个地方还是要保持一致吗？（比如减少最大长度512，然后再经过计算得到一个新的值）

有这些疑问是因为 我想要把 您的pytorch实现自己通过mxnet重新实现一下，但是发现mxnet的CTCLoss的入参要求不太一样，
调了一会 不知道怎么修改，得到的loss非常奇怪，要么非常小 要么非常大 其他地方感觉差的不多，就是这个loss的应用
所以就想把您的实现搞清楚点，就碰到了上面的疑问，希望能得到您的回复 谢谢

[yizt]

@kaixinbaba 您好，
a) crnn 网络，输入宽度512经过两个pooling，变为512/4=128; 后面经过两个2*2的pooling，但是在宽度上的步长是1，那么128需要减2，最后又有一个没有padding的卷积，再减1，128-3就变为125了。
b) 宽度可以改为其它的值，最后计算方式还是self.im_w // 4 - 3

[kaixinbaba]

谢谢您的耐心回复