ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2

对Alpaca2预训练后,回复内容很短

lry0223 opened this issue · 4 comments

提交前必须检查以下项目

  • 请确保使用的是仓库最新代码(git pull),一些问题已被解决和修复。
  • 我已阅读项目文档FAQ章节并且已在Issue中对问题进行了搜索,没有找到相似问题和解决方案。
  • 第三方插件问题:例如llama.cppLangChaintext-generation-webui等,同时建议到对应的项目中查找解决方案。

问题类型

效果问题

基础模型

Chinese-Alpaca-2 (7B/13B)

操作系统

Linux

详细描述问题

在对Alpaca-2模型进行pt预训练并合并原模型后吗,生成的回复非常短,如图。设置max_token或者在prompt中告诉模型尽可能详细回答都没有生效,请问应该如何解决
image

依赖情况(代码类问题务必提供)

# 请在此处粘贴依赖情况(请粘贴在本代码块里)

运行日志或截图

# 请在此处粘贴运行日志(请粘贴在本代码块里)

对Alpaca-2模型进行pt预训练并合并原模型后得到的应该是一个基底模型,非对话模型,能和你对话说明还具备之前的部分对话能力,但是因为你的训练已经更改了模型的权重,模型的回复会受到什么影响也不好说。可以试试选取回复长度比较长的SFT数据进一步对得到的模型做SFT,观察回复长度。

好的,感谢回答

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