ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2

Model 在 RAG推理中不断重覆生成相同的tokens

williamyu20 opened this issue · 3 comments

提交前必须检查以下项目

  • 请确保使用的是仓库最新代码(git pull),一些问题已被解决和修复。
  • 我已阅读项目文档FAQ章节并且已在Issue中对问题进行了搜索,没有找到相似问题和解决方案。
  • 第三方插件问题:例如llama.cppLangChaintext-generation-webui等,同时建议到对应的项目中查找解决方案。

问题类型

模型推理

基础模型

Chinese-Alpaca-2-16K (7B/13B)

操作系统

Linux

详细描述问题

用Langchain 搭建了一个RAG,并且给model一些從Chatgpt 3.5 生成假的银行开帐户的资料,用llama.cpp作推理。看了Langchain retrieval的output 是没有任何问题的,能output相对应的资料,但model的回应却一直出现重复回覆相同tokens的情况,即使调节了repetition_penalty也没用。这是这个model原本的缺陷吗? model用的是ggml-model-q8_0.gguf,以下是retrieval 得到的output和model的回应。

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依赖情况(代码类问题务必提供)

No response

运行日志或截图

No response

直接用llama.cpp做推理是否有这个问题?以此来判断是哪个环节出了问题。

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