模型预训练时的labels问题

[ybch14]

提交前必须检查以下项目

• 请确保使用的是仓库最新代码（git pull），一些问题已被解决和修复。
• 我已阅读项目文档和FAQ章节并且已在Issue中对问题进行了搜索，没有找到相似问题和解决方案。
• 第三方插件问题：例如llama.cpp、LangChain、text-generation-webui等，同时建议到对应的项目中查找解决方案。

问题类型

模型训练与精调

基础模型

Chinese-LLaMA-2 (7B/13B)

操作系统

Linux

详细描述问题

在scripts/training/run_clm_pt_with_peft.py Line 502 中，result["labels"] = result["input_ids"].copy()把label和input_ids设置成完全相同。但预训练过程应该是预测下一个词，所以是否应该将labels右移一位呢？或者是否右移一位的操作已经在transformers或PEFT里已经实现了，所以这里才这样写的呢？谢谢！

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