chinese-llama-2-13b-hf可否直接用bf16继续预训练？
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NLP-Learning commented
提交前必须检查以下项目
- 请确保使用的是仓库最新代码（git pull），一些问题已被解决和修复。
- 我已阅读项目文档和FAQ章节并且已在Issue中对问题进行了搜索，没有找到相似问题和解决方案。
- 第三方插件问题：例如llama.cpp、LangChain、text-generation-webui等，同时建议到对应的项目中查找解决方案。
问题类型
模型训练与精调
基础模型
Chinese-LLaMA-2 (7B/13B)
操作系统
Linux
详细描述问题
您好，我基于chinese-llama-2-13b-hf作为基座模型，继续扩充了词表，并使用fp16继续预训练，但是一段时间后会遇到loss突刺，loss变得特别大且无法再收敛。我随后换了bf16，目前还在训练中，没有再loss突刺，但我突然想到chinese-llama-2-13b-hf是使用fp16这个精度训练的，我直接使用bf16基于chinese-llama-2-13b-hf继续预训练合理吗，或者能保证训练效果吗？
期待您的回答，感谢！
依赖情况（代码类问题务必提供）
# 请在此处粘贴依赖情况（请粘贴在本代码块里）
运行日志或截图
# 请在此处粘贴运行日志（请粘贴在本代码块里）
github-actions commented
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github-actions commented
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ymcui commented
可以用bf16，相对更稳定一些。
NLP-Learning commented
可以用bf16，相对更稳定一些。
感谢老师回复，我还想再向您请教一个问题，我使用bf16继续预训练后，再使用fp16去sft可以吗？